DBMS — MCQ Practice

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भाषा / Language:
2982 questions
2056
EN + हिं Medium
GB What is the difference between RANK(), DENSE_RANK(), and ROW_NUMBER() window functions?
IN RANK(), DENSE_RANK(), और ROW_NUMBER() विंडो फ़ंक्शंस के बीच क्या अंतर है?
A
RANK() never has ties; DENSE_RANK() always has ties RANK() का कभी संबंध नहीं होता; DENSE_RANK() में हमेशा संबंध होते हैं
B
They are all identical वे सभी एक जैसे हैं
C
ROW_NUMBER() cannot be used with ORDER BY ROW_NUMBER() का उपयोग ORDER BY के साथ नहीं किया जा सकता
D
ROW_NUMBER(): unique sequential number with no gaps or ties; RANK(): same rank for ties then skips numbers (1,1,3); DENSE_RANK(): same rank for ties no gaps (1,1,2) ROW_NUMBER(): बिना किसी अंतराल या संबंध के अद्वितीय अनुक्रमिक संख्या; रैंक(): संबंधों के लिए समान रैंक फिर संख्याओं को छोड़ देता है (1,1,3); DENSE_RANK(): टाई के लिए समान रैंक, कोई अंतराल नहीं (1,1,2)
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Example with values (100,100,90): ROW_NUMBER() = 1,2,3 (unique, arbitrary tie-breaking). RANK() = 1,1,3 (ties get same rank, next rank skips). DENSE_RANK() = 1,1,2 (ties get same rank, next rank is consecutive, no gaps).
व्याख्या (हिन्दी) मानों के साथ उदाहरण (100,100,90): ROW_NUMBER() = 1,2,3 (अद्वितीय, मनमाना टाई-ब्रेकिंग)। रैंक() = 1,1,3 (संबंधों को समान रैंक मिलती है, अगली रैंक छूट जाती है)। DENSE_RANK() = 1,1,2 (संबंधों को समान रैंक मिलती है, अगली रैंक लगातार होती है, कोई अंतराल नहीं)।
2057
EN + हिं Medium
GB What are LEAD() and LAG() window functions used for?
IN LEAD() और LAG() विंडो फ़ंक्शंस का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Pivoting rows into columns पंक्तियों को स्तंभों में पिवोट करना
B
Accessing values from subsequent rows (LEAD) or preceding rows (LAG) within the result partition useful for computing differences between consecutive rows without self-joins परिणाम विभाजन के भीतर बाद की पंक्तियों (LEAD) या पूर्ववर्ती पंक्तियों (LAG) से मूल्यों तक पहुँचना, स्व-जुड़ने के बिना लगातार पंक्तियों के बीच अंतर की गणना के लिए उपयोगी है।
C
Computing running totals चल रहे कुल योग की गणना करना
D
Ranking rows within partitions विभाजनों के भीतर पंक्तियों की रैंकिंग
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) LAG(col, n, default): accesses value from n rows BEFORE current row in window. LEAD(col, n, default): accesses value from n rows AFTER current row. Useful for: calculating period-over-period changes (sales this month vs. last month), detecting consecutive events, computing row differences.
व्याख्या (हिन्दी) LAG(col, n, default): विंडो में वर्तमान पंक्ति से पहले n पंक्तियों से मान तक पहुँचता है। लीड (कॉल, एन, डिफ़ॉल्ट): वर्तमान पंक्ति के बाद एन पंक्तियों से मूल्य तक पहुँचता है। इसके लिए उपयोगी: समय-दर-समय परिवर्तनों की गणना करना (इस महीने बनाम पिछले महीने की बिक्री), लगातार घटनाओं का पता लगाना, पंक्ति अंतर की गणना करना।
2058
EN + हिं Medium
GB What is the OVER(PARTITION BY...ORDER BY...ROWS/RANGE BETWEEN...) clause used for?
IN ओवर(पार्टीशन बाय...ऑर्डर बाय...रोज़/रेंज बिटवीन...) क्लॉज का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Defining the window frame for window functions - specifying which rows to include in each computation relative to the current row विंडो फ़ंक्शंस के लिए विंडो फ़्रेम को परिभाषित करना - निर्दिष्ट करना कि वर्तमान पंक्ति के सापेक्ष प्रत्येक गणना में कौन सी पंक्तियों को शामिल किया जाए
B
Creating partitioned tables विभाजित तालिकाएँ बनाना
C
Creating table partitions for query optimization क्वेरी अनुकूलन के लिए तालिका विभाजन बनाना
D
Partitioning data across physical storage भौतिक भंडारण में डेटा का विभाजन
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) OVER clause defines the window for window functions: PARTITION BY groups rows into partitions (like GROUP BY but without collapsing). ORDER BY defines row ordering within partition. ROWS/RANGE BETWEEN defines the frame (e.g., ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW for 3-row rolling average).
व्याख्या (हिन्दी) ओवर क्लॉज विंडो फ़ंक्शंस के लिए विंडो को परिभाषित करता है: विभाजन पंक्तियों को विभाजन में समूहित करता है (जैसे ग्रुप बाय लेकिन बिना ढहे)। ORDER BY विभाजन के भीतर पंक्ति क्रम को परिभाषित करता है। बीच की पंक्तियाँ/श्रेणी फ्रेम को परिभाषित करती है (उदाहरण के लिए, 3-पंक्ति रोलिंग औसत के लिए 2 पूर्ववर्ती और वर्तमान पंक्ति के बीच की पंक्तियाँ)।
2059
EN + हिं Medium
GB What is the SQL PIVOT operation conceptually and how is it typically implemented?
IN वैचारिक रूप से SQL PIVOT ऑपरेशन क्या है और इसे आम तौर पर कैसे कार्यान्वित किया जाता है?
A
An operation that removes duplicate rows एक ऑपरेशन जो डुप्लिकेट पंक्तियों को हटा देता है
B
A type of JOIN operation एक प्रकार का जॉइन ऑपरेशन
C
Transforming row values into column headers converting a narrow table into a wide table - implemented via conditional aggregation (CASE + GROUP BY) in standard SQL पंक्ति मानों को कॉलम हेडर में बदलना, एक संकीर्ण तालिका को एक विस्तृत तालिका में परिवर्तित करना - मानक SQL में सशर्त एकत्रीकरण (CASE + GROUP BY) के माध्यम से कार्यान्वित किया गया
D
Rotating a table 90 degrees on screen स्क्रीन पर टेबल को 90 डिग्री घुमाना
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) PIVOT transforms rows to columns. Standard SQL: SELECT id, SUM(CASE WHEN month=Jan THEN sales END) AS Jan, SUM(CASE WHEN month=Feb THEN sales END) AS Feb ... Some DBMS (SQL Server, Oracle) have native PIVOT syntax. Opposite is UNPIVOT.
व्याख्या (हिन्दी) PIVOT पंक्तियों को स्तंभों में परिवर्तित करता है। मानक एसक्यूएल: चयन आईडी, एसयूएम (मामला जब महीना = जनवरी तब बिक्री समाप्त होती है) जनवरी के रूप में, एसयूएम (मामला जब महीना = फरवरी तब बिक्री समाप्त होती है) फरवरी के रूप में ... कुछ डीबीएमएस (एसक्यूएल सर्वर, ओरेकल) में मूल पिवट सिंटैक्स होता है। इसके विपरीत UNPIVOT है।
2060
EN + हिं Easy
GB What is the COALESCE(expr1, expr2, ..., exprN) function?
IN COALESCE(expr1, expr2, ..., exprN) फ़ंक्शन क्या है?
A
Returns NULL if any expression is NULL यदि कोई अभिव्यक्ति शून्य है तो शून्य लौटाता है
B
Returns the first non-NULL expression from left to right - short-circuits (stops evaluating) once a non-NULL value is found बाएँ से दाएँ पहली गैर-शून्य अभिव्यक्ति लौटाता है - एक गैर-शून्य मान पाए जाने पर शॉर्ट-सर्किट (मूल्यांकन करना बंद कर देता है)
C
Returns all non-NULL values as a list सभी गैर-शून्य मानों को एक सूची के रूप में लौटाता है
D
Returns the maximum non-NULL value from the expressions भावों से अधिकतम गैर-शून्य मान लौटाता है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) COALESCE(e1,e2,...,en): evaluates expressions left to right, returns first non-NULL. Short-circuits. COALESCE(NULL, NULL, 5, NULL) = 5. Common uses: default values for NULLs, fallback values. Equivalent to nested CASE WHEN e1 IS NOT NULL THEN e1 WHEN e2 IS NOT NULL THEN e2...
व्याख्या (हिन्दी) COALESCE(e1,e2,...,en): बाएं से दाएं भावों का मूल्यांकन करता है, पहले गैर-शून्य लौटाता है। शॉर्ट सर्किट। COALESCE(NULL, NULL, 5, NULL) = 5. सामान्य उपयोग: NULL के लिए डिफ़ॉल्ट मान, फ़ॉलबैक मान। नेस्टेड केस के समतुल्य जब e1 शून्य नहीं है तब e1 जब e2 शून्य नहीं है तब e2...
2061
EN + हिं Easy
GB What does the SQL FETCH FIRST n ROWS ONLY clause do and which standard introduced it?
IN SQL FETCH FIRST n ROWS ONLY क्लॉज क्या करता है और किस मानक ने इसे पेश किया?
A
It fetches the first n rows from a specific table यह एक विशिष्ट तालिका से पहली n पंक्तियाँ प्राप्त करता है
B
It creates a cursor for the first n rows यह पहली n पंक्तियों के लिए एक कर्सर बनाता है
C
It creates an index on the first n rows यह पहली n पंक्तियों पर एक सूचकांक बनाता है
D
It limits the result set to the first n rows (equivalent to LIMIT n in MySQL/PostgreSQL), introduced by SQL:2008 standard यह SQL:2008 मानक द्वारा प्रस्तुत परिणाम सेट को पहली n पंक्तियों (MySQL/PostgreSQL में LIMIT n के बराबर) तक सीमित करता है।
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) FETCH FIRST n ROWS ONLY is ANSI SQL:2008 standard syntax for row limiting. MySQL/PostgreSQL: LIMIT n. SQL Server: TOP n or FETCH FIRST. Oracle: ROWNUM, FETCH FIRST. Often combined with OFFSET for pagination: OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY.
व्याख्या (हिन्दी) FETCH FIRST n RoWS केवल पंक्ति सीमित करने के लिए ANSI SQL:2008 मानक सिंटैक्स है। MySQL/PostgreSQL: सीमा n. एसक्यूएल सर्वर: टॉप एन या फ़ेच फर्स्ट। ओरेकल: राउनम, पहले प्राप्त करें। पेजिनेशन के लिए इसे अक्सर OFFSET के साथ जोड़ा जाता है: OFFSET 10 पंक्तियाँ केवल अगली 10 पंक्तियाँ प्राप्त करें।
2062
EN + हिं Medium
GB What is the SQL MERGE statement (also called UPSERT) used for?
IN SQL MERGE स्टेटमेंट (जिसे UPSERT भी कहा जाता है) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Merging the results of two SELECT queries दो SELECT क्वेरीज़ के परिणामों को मर्ज करना
B
Merging two databases into one दो डेटाबेस को एक में विलय करना
C
Combining two tables into one permanent table दो तालिकाओं को एक स्थायी तालिका में संयोजित करना
D
Performing INSERT, UPDATE, or DELETE operations in a single statement based on whether a match exists between source and target tables - useful for ETL and synchronization operations स्रोत और लक्ष्य तालिकाओं के बीच मिलान मौजूद है या नहीं, इसके आधार पर एकल कथन में INSERT, UPDATE, या DELETE संचालन करना - ETL और सिंक्रनाइज़ेशन संचालन के लिए उपयोगी
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) MERGE (SQL:2003): MERGE INTO target USING source ON condition WHEN MATCHED THEN UPDATE... WHEN NOT MATCHED THEN INSERT... Atomic upsert operation - one statement handles both insert-if-new and update-if-exists. Common in ETL pipelines.
व्याख्या (हिन्दी) मर्ज (एसक्यूएल: 2003): शर्त पर स्रोत का उपयोग करके लक्ष्य में मर्ज करें जब मिलान हो तो अपडेट करें... जब मेल नहीं खाता है तो डालें... परमाणु अप्सर्ट ऑपरेशन - एक स्टेटमेंट इन्सर्ट-इफ-न्यू और अपडेट-इफ-मौजूद दोनों को संभालता है। ईटीएल पाइपलाइनों में आम।
2063
EN + हिं Easy
GB What is three-valued logic (3VL) in SQL and what are the three truth values?
IN SQL में थ्री-वैल्यू लॉजिक (3VL) क्या है और तीन सत्य मान क्या हैं?
A
TRUE, FALSE, and UNKNOWN - where UNKNOWN results from comparisons involving NULL values; logical operations follow specific rules: TRUE AND UNKNOWN = UNKNOWN, FALSE AND UNKNOWN = FALSE, TRUE OR UNKNOWN = TRUE सत्य, असत्य और अज्ञात - जहां अज्ञात का परिणाम शून्य मानों वाली तुलनाओं से होता है; तार्किक संचालन विशिष्ट नियमों का पालन करते हैं: सत्य और अज्ञात = अज्ञात, गलत और अज्ञात = गलत, सत्य या अज्ञात = सत्य
B
TRUE, FALSE, and NULL - where NULL is treated as a third Boolean value सत्य, असत्य और शून्य - जहां शून्य को तीसरे बूलियन मान के रूप में माना जाता है
C
TRUE and FALSE only (SQL uses standard Boolean logic) केवल सत्य और असत्य (एसक्यूएल मानक बूलियन तर्क का उपयोग करता है)
D
TRUE, FALSE, and ERROR - where ERROR results from type mismatches सत्य, असत्य और त्रुटि - जहां प्रकार के बेमेल होने से त्रुटि उत्पन्न होती है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) SQL 3VL: comparisons with NULL produce UNKNOWN. Logic rules: UNKNOWN AND TRUE = UNKNOWN, UNKNOWN AND FALSE = FALSE, UNKNOWN OR TRUE = TRUE, UNKNOWN OR FALSE = UNKNOWN, NOT UNKNOWN = UNKNOWN. WHERE clause only passes rows where condition = TRUE.
व्याख्या (हिन्दी) SQL 3VL: NULL के साथ तुलना अज्ञात उत्पन्न करती है। तर्क नियम: अज्ञात और सत्य = अज्ञात, अज्ञात और असत्य = असत्य, अज्ञात या सत्य = सत्य, अज्ञात या असत्य = अज्ञात, अज्ञात नहीं = अज्ञात। जहां क्लॉज केवल उन पंक्तियों को पास करता है जहां शर्त = सत्य है।
2064
EN + हिं Medium
GB What is the difference between TRUNCATE and DELETE without a WHERE clause in SQL?
IN SQL में WHERE क्लॉज के बिना TRUNCATE और DELETE के बीच क्या अंतर है?
A
TRUNCATE removes all rows without logging individual row deletions (faster, minimal logging, resets auto-increment), cannot be rolled back in some DBMS, and cannot have triggers. DELETE logs each row deletion (slower, fully transactional, triggers fire, can be rolled back) TRUNCATE व्यक्तिगत पंक्ति विलोपन को लॉग किए बिना सभी पंक्तियों को हटा देता है (तेज, न्यूनतम लॉगिंग, ऑटो-वृद्धि को रीसेट करता है), कुछ DBMS में वापस नहीं लाया जा सकता है, और इसमें ट्रिगर नहीं हो सकते हैं। प्रत्येक पंक्ति को हटाने के लिए लॉग को हटाएं (धीमा, पूरी तरह से लेन-देन, आग को ट्रिगर करता है, वापस लाया जा सकता है)
B
TRUNCATE can have a WHERE clause; DELETE cannot TRUNCATE में WHERE क्लॉज हो सकता है; हटा नहीं सकते
C
They are identical operations वे समान परिचालन हैं
D
DELETE is faster than TRUNCATE for large tables बड़ी तालिकाओं के लिए DELETE TRUNCATE से तेज़ है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) TRUNCATE: DDL operation in many DBMS, removes all rows by deallocating data pages, minimal logging, very fast, resets identity/auto-increment, cannot have WHERE clause, does not fire row-level triggers, may not be rollbackable. DELETE: DML, logs each deletion, fires triggers, can have WHERE, fully rollbackable.
व्याख्या (हिन्दी) ट्रंकेट: कई डीबीएमएस में डीडीएल ऑपरेशन, डेटा पेजों को हटाकर सभी पंक्तियों को हटा देता है, न्यूनतम लॉगिंग, बहुत तेज, पहचान/ऑटो-वृद्धि को रीसेट करता है, WHERE क्लॉज नहीं हो सकता है, पंक्ति-स्तरीय ट्रिगर सक्रिय नहीं होता है, रोलबैक करने योग्य नहीं हो सकता है। हटाएं: डीएमएल, प्रत्येक विलोपन को लॉग करता है, ट्रिगर सक्रिय करता है, WHERE कर सकता है, पूरी तरह से रोलबैक करने योग्य।
2065
EN + हिं Easy
GB In SQL what does DISTINCT do when used inside an aggregate function like COUNT(DISTINCT column)?
IN SQL में COUNT(DISTINCT कॉलम) जैसे समग्र फ़ंक्शन के अंदर उपयोग किए जाने पर DISTINCT क्या करता है?
A
It is identical to COUNT(column) without DISTINCT यह DISTINCT के बिना COUNT(कॉलम) के समान है
B
It filters out rows where column is NULL यह उन पंक्तियों को फ़िल्टर करता है जहां कॉलम शून्य है
C
It orders the count results यह गणना परिणामों का आदेश देता है
D
It counts only unique non-NULL values of the column eliminating duplicates before counting - e.g. COUNT(DISTINCT dept_id) counts how many distinct departments have employees यह गिनती से पहले डुप्लिकेट को हटाकर कॉलम के केवल अद्वितीय गैर-शून्य मानों की गणना करता है - उदाहरण के लिए COUNT(DISTINCT dept_id) गिनता है कि कितने अलग-अलग विभागों में कर्मचारी हैं
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) COUNT(DISTINCT col): counts only distinct (unique) non-NULL values of col. Different from COUNT(col) which counts all non-NULL values including duplicates. Also works with SUM, AVG: SUM(DISTINCT salary) sums only unique salary values.
व्याख्या (हिन्दी) COUNT(DISTINCT col): कॉलम के केवल विशिष्ट (अद्वितीय) गैर-शून्य मानों की गणना करता है। COUNT(col) से भिन्न जो डुप्लिकेट सहित सभी गैर-शून्य मानों की गणना करता है। SUM, AVG के साथ भी काम करता है: SUM (DISTINCT वेतन) केवल अद्वितीय वेतन मानों का योग करता है।
2066
EN + हिं Medium
GB What is the purpose of SQL CHECK constraint and what are its limitations?
IN SQL CHECK बाधा का उद्देश्य क्या है और इसकी सीमाएँ क्या हैं?
A
To enforce a condition that must be true for all rows in a table; limitations include: cannot reference other tables, cannot contain subqueries in standard SQL, and in some DBMS it was parsed but not enforced ऐसी शर्त लागू करने के लिए जो तालिका की सभी पंक्तियों के लिए सत्य होनी चाहिए; सीमाओं में शामिल हैं: अन्य तालिकाओं को संदर्भित नहीं किया जा सकता है, मानक SQL में उप-क्वेरीज़ शामिल नहीं हो सकती हैं, और कुछ DBMS में इसे पार्स किया गया था लेकिन लागू नहीं किया गया था
B
To verify query syntax before execution निष्पादन से पहले क्वेरी सिंटैक्स को सत्यापित करने के लिए
C
To check for NULL values in columns कॉलम में NULL मानों की जाँच करने के लिए
D
To verify that a user has proper permissions यह सत्यापित करने के लिए कि उपयोगकर्ता के पास उचित अनुमतियाँ हैं
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) CHECK constraint: enforces a predicate on column values (e.g., CHECK(salary > 0), CHECK(end_date > start_date)). Standard SQL limitations: cannot reference other tables or use subqueries in most DBMS. MySQL silently ignored CHECK before 8.0.16.
व्याख्या (हिन्दी) जांच बाधा: कॉलम मानों पर एक विधेय लागू करता है (उदाहरण के लिए, जांच (वेतन > 0), जांच (अंत_तिथि > प्रारंभ_तिथि))। मानक SQL सीमाएँ: अधिकांश DBMS में अन्य तालिकाओं का संदर्भ नहीं दिया जा सकता या सबक्वेरीज़ का उपयोग नहीं किया जा सकता। MySQL ने 8.0.16 से पहले चुपचाप CHECK को नजरअंदाज कर दिया।
2067
EN + हिं Easy
GB What does SELECT DISTINCT department_id FROM employees return differently from SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id?
IN SELECT DISTINCT Department_id FROM Employee, SELECT Department_id FROM Employee GROUP BY Department_id से अलग क्या लौटाता है?
A
They are semantically equivalent - both return unique department IDs वे शब्दार्थ की दृष्टि से समतुल्य हैं - दोनों अद्वितीय विभाग आईडी लौटाते हैं
B
DISTINCT returns unique values without aggregation capability; GROUP BY allows adding aggregate functions. However, for just listing unique values with no aggregation, they produce identical results - GROUP BY is more powerful but DISTINCT is cleaner for simple deduplication DISTINCT एकत्रीकरण क्षमता के बिना अद्वितीय मान लौटाता है; ग्रुप बाय समग्र कार्यों को जोड़ने की अनुमति देता है। हालाँकि, बिना किसी एकत्रीकरण के केवल अद्वितीय मानों को सूचीबद्ध करने के लिए, वे समान परिणाम देते हैं - GROUP BY अधिक शक्तिशाली है लेकिन DISTINCT सरल डिडुप्लीकेशन के लिए क्लीनर है
C
GROUP BY cannot be used without aggregate functions ग्रुप बाय का उपयोग समग्र कार्यों के बिना नहीं किया जा सकता है
D
DISTINCT is faster than GROUP BY in all cases DISTINCT सभी मामलों में ग्रुप BY से तेज़ है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) For simple deduplication: SELECT DISTINCT col and SELECT col GROUP BY col produce identical results. But GROUP BY allows: SELECT dept, COUNT(*), AVG(salary) GROUP BY dept. DISTINCT with aggregates works differently. Internally, both may use sorting or hashing for deduplication.
व्याख्या (हिन्दी) सरल डिडुप्लीकेशन के लिए: SELECT DISTINCT col और SELECT col GROUP BY col समान परिणाम उत्पन्न करते हैं। लेकिन ग्रुप बाय अनुमति देता है: विभाग अनुसार चयन करें, गिनती(*), औसत(वेतन) ग्रुप बाय विभाग। समुच्चय के साथ DISTINCT अलग तरीके से काम करता है। आंतरिक रूप से, दोनों डिडुप्लीकेशन के लिए सॉर्टिंग या हैशिंग का उपयोग कर सकते हैं।
2068
EN + हिं Easy
GB What is the BETWEEN operator in SQL and is it inclusive or exclusive of boundaries?
IN SQL में BETWEEN ऑपरेटर क्या है और क्या इसमें सीमाएँ सम्मिलित हैं या अनन्य हैं?
A
BETWEEN a AND b is INCLUSIVE of both endpoints - equivalent to >= a AND <= b (both a and b are included in the range) ए और बी के बीच दोनों समापन बिंदुओं का समावेश है - >= ए और के बराबर
B
BETWEEN is inclusive of lower bound, exclusive of upper bound बीच में निचली सीमा शामिल है, ऊपरी सीमा शामिल नहीं है
C
BETWEEN is exclusive of lower bound, inclusive of upper bound BETWEEN में निचली सीमा शामिल नहीं है, ऊपरी सीमा शामिल है
D
BETWEEN is exclusive of both boundaries BETWEEN दोनों सीमाओं से अलग है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) BETWEEN a AND b is inclusive of both bounds: equivalent to col >= a AND col <= b. This applies to numbers, dates, and strings. WHERE hire_date BETWEEN 2020-01-01 AND 2020-12-31 includes both Jan 1 and Dec 31.
व्याख्या (हिन्दी) ए और बी के बीच दोनों सीमाएं शामिल हैं: col >= a और col के बराबर
2069
EN + हिं Easy
GB What is the SQL LIKE operator, and what do the wildcards % and _ represent?
IN SQL LIKE ऑपरेटर क्या है, और वाइल्डकार्ड % और _ क्या दर्शाते हैं?
A
They both match zero or more characters वे दोनों शून्य या अधिक वर्णों से मेल खाते हैं
B
% matches exactly one character; _ matches zero or more % बिल्कुल एक वर्ण से मेल खाता है; _ शून्य या अधिक से मेल खाता है
C
% matches zero or more characters (any sequence); _ matches exactly one character (any single character) - used for pattern matching in strings % शून्य या अधिक वर्णों (किसी भी क्रम) से मेल खाता है; _ बिल्कुल एक वर्ण (किसी एक वर्ण) से मेल खाता है - स्ट्रिंग में पैटर्न मिलान के लिए उपयोग किया जाता है
D
% matches numbers; _ matches letters % संख्याओं से मेल खाता है; _ अक्षरों से मेल खाता है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) LIKE pattern matching: % (percent) matches any sequence of 0 or more characters. _ (underscore) matches exactly one character. Example: LIKE A% (starts with A), LIKE _ohn (4-char ending in ohn), LIKE %SQL% (contains SQL). Case sensitivity depends on DBMS collation.
व्याख्या (हिन्दी) पैटर्न मिलान की तरह: % (प्रतिशत) 0 या अधिक वर्णों के किसी भी अनुक्रम से मेल खाता है। _ (अंडरस्कोर) बिल्कुल एक वर्ण से मेल खाता है। उदाहरण: LIKE A% (A से प्रारंभ होता है), LIKE _ohn (ओएचएन में 4-वर्ण का अंत), LIKE %SQL% (SQL शामिल है)। केस संवेदनशीलता डीबीएमएस मिलान पर निर्भर करती है।
2070
EN + हिं Medium
GB What is the difference between INNER JOIN and CROSS JOIN in SQL?
IN SQL में इनर जॉइन और क्रॉस जॉइन के बीच क्या अंतर है?
A
They are identical वे समान हैं
B
CROSS JOIN is faster than INNER JOIN क्रॉस जॉइन इनर जॉइन से तेज़ है
C
INNER JOIN returns only rows with matching values in both tables based on a join condition; CROSS JOIN returns the Cartesian product (every combination of rows from both tables, no join condition) INNER JOIN केवल जॉइन स्थिति के आधार पर दोनों तालिकाओं में मेल खाने वाली मान वाली पंक्तियाँ लौटाता है; क्रॉस जॉइन कार्टेशियन उत्पाद लौटाता है (दोनों तालिकाओं से पंक्तियों का प्रत्येक संयोजन, कोई जुड़ने की स्थिति नहीं)
D
INNER JOIN works with multiple tables; CROSS JOIN only with two इनर जॉइन कई तालिकाओं के साथ काम करता है; क्रॉस जॉइन केवल दो के साथ
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) INNER JOIN: requires a join condition (ON or USING), returns only matching rows. CROSS JOIN: no condition, produces n times m rows (all combinations). CROSS JOIN useful for generating test data or combinations. Warning: large CROSS JOINs produce enormous result sets.
व्याख्या (हिन्दी) इनर जॉइन: जॉइन कंडीशन (चालू या उपयोग) की आवश्यकता होती है, केवल मेल खाने वाली पंक्तियाँ लौटाता है। क्रॉस जॉइन: कोई शर्त नहीं, n गुना m पंक्तियाँ (सभी संयोजन) उत्पन्न करता है। क्रॉस जॉइन परीक्षण डेटा या संयोजन उत्पन्न करने के लिए उपयोगी है। चेतावनी: बड़े क्रॉस जॉइन्स भारी परिणाम सेट उत्पन्न करते हैं।
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