2011 Question 2011 EN + हिं Easy GB What is the practical significance of checking lossless join property when decomposing a relation? IN किसी संबंध को विघटित करते समय दोषरहित जुड़ाव संपत्ति की जाँच करने का व्यावहारिक महत्व क्या है? A It ensures all foreign keys are maintained यह सुनिश्चित करता है कि सभी विदेशी कुंजियाँ बनी रहें B It ensures no storage space is lost यह सुनिश्चित करता है कि कोई भंडारण स्थान नष्ट न हो C It guarantees that when decomposed relations are joined back together the result is exactly the original relation with no spurious tuples and no missing tuples यह गारंटी देता है कि जब विघटित संबंधों को वापस एक साथ जोड़ा जाता है तो परिणाम बिल्कुल मूल संबंध होता है, जिसमें कोई नकली टुपल्स नहीं होता है और न ही कोई गायब टुपल्स होता है। D It ensures query performance is not degraded यह सुनिश्चित करता है कि क्वेरी का प्रदर्शन ख़राब न हो ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Lossless join is critical: if decomposition is lossy, joining the pieces produces SPURIOUS TUPLES (extra rows that were not in the original relation). This means data integrity is violated - the database would return incorrect query results. व्याख्या (हिन्दी) दोषरहित जुड़ाव महत्वपूर्ण है: यदि अपघटन हानिपूर्ण है, तो टुकड़ों को जोड़ने से नकली टुपल्स (अतिरिक्त पंक्तियाँ जो मूल संबंध में नहीं थीं) उत्पन्न होती हैं। इसका मतलब है कि डेटा अखंडता का उल्लंघन हुआ है - डेटाबेस गलत क्वेरी परिणाम लौटाएगा। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Easy" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions What is the pseudotransitivity rule derived from Armstr... Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... What is the decomposition rule derived from Armstrongs... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2012 Question 2012 EN + हिं Easy GB What is the complementation rule for MVDs? IN एमवीडी के लिए पूरक नियम क्या है? A If X multidetermines Y in relation R(X,Y,Z) where Z=R-X-Y then X multidetermines Z also holds; also every FD X to Y implies X multidetermines Y यदि X संबंध R(X,Y,Z) में Y को बहुनिर्धारित करता है, जहां Z=R-X-Y है तो X बहुनिर्धारण Z भी रखता है; इसके अलावा प्रत्येक FD B If X multidetermines Y and X multidetermines Z then X to YZ यदि X, Y को बहुनिर्धारित करता है और X, Z को बहुनिर्धारित करता है तो X, YZ को बहुनिर्धारित करता है C If X multidetermines Y then X multidetermines Z for all Z यदि X, Y को बहुनिर्धारित करता है तो X सभी Z के लिए Z को बहुनिर्धारित करता है D If X to Y then X multidetermines Y (every FD is an MVD) यदि X से Y है तो X, Y को बहुनिर्धारित करता है (प्रत्येक FD एक MVD है) ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) MVD Complementation: in relation R, if X multidetermines Y, then X multidetermines (R-X-Y). The other attributes also form an MVD with X. This means MVDs always come in pairs. Plus: every FD X to Y implies X multidetermines Y (FDs are a special case of MVDs). व्याख्या (हिन्दी) एमवीडी पूरक: संबंध आर में, यदि एक्स वाई को बहुनिर्धारित करता है, तो एक्स बहुनिर्धारित करता है (आर-एक्स-वाई)। अन्य विशेषताएँ भी X के साथ एक MVD बनाती हैं। इसका मतलब है कि MVD हमेशा जोड़े में आते हैं। साथ ही: प्रत्येक FD 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Easy"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Using Armstrongs axioms prove that if X to Y and X to Z... In relation R(A,B,C,D,E) with F={A to BC, CD to E, B to... Given R(A,B,C,D) and FDs F={AB to C, C to D, D to A} wh... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2013 Question 2013 EN + हिं Easy GB What does it mean for FD X to Y to be implied by a set of FDs F? IN एफडी एक्स से वाई के लिए एफडी एफ के एक सेट द्वारा निहित होने का क्या मतलब है? A X to Y involves attributes in F X से Y में F में विशेषताएँ शामिल हैं B X to Y is explicitly listed in F X से Y को स्पष्ट रूप से F में सूचीबद्ध किया गया है C X to Y holds in every relation that satisfies all FDs in F - equivalently X to Y is derivable from F using Armstrong axioms एक्स से वाई हर उस संबंध में है जो एफ में सभी एफडी को संतुष्ट करता है - समकक्ष एक्स से वाई आर्मस्ट्रांग सिद्धांतों का उपयोग करके एफ से व्युत्पन्न है D X and Y are semantically related in the real world वास्तविक दुनिया में X और Y शब्दार्थ रूप से संबंधित हैं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) FD X to Y is implied by F (X to Y is in F+) if every relation instance r satisfying all FDs in F also satisfies X to Y. By soundness and completeness of Armstrong axioms, this is equivalent to X to Y being derivable from F using Armstrong axioms. व्याख्या (हिन्दी) FD 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Easy"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions In relation R(A,B,C,D,E) with F={A to BC, CD to E, B to... Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... What is the complementation rule for MVDs? 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2014 Question 2014 EN + हिं Medium GB Given R(A,B,C,D) with F={A to B, BC to D, A to C}. Is this in 3NF? IN F={A से B, BC से D, A से C} के साथ R(A,B,C,D) दिया गया है। क्या यह 3NF में है? A No there is a partial dependency violating 2NF नहीं, 2NF का उल्लंघन करने वाली आंशिक निर्भरता है B Yes it is in BCNF हाँ यह बीसीएनएफ में है C No: candidate key is A (A+ = ABCD). FD BC to D: BC is not a superkey and D is not a prime attribute. This violates 3NF. The relation is in 2NF (PK is single attribute so no partial dependencies) but NOT in 3NF नहीं: उम्मीदवार कुंजी A (A+ = ABCD) है। एफडी बीसी से डी: बीसी एक सुपरकी नहीं है और डी एक प्रमुख विशेषता नहीं है। यह 3NF का उल्लंघन करता है. संबंध 2NF में है (PK एकल विशेषता है इसलिए कोई आंशिक निर्भरता नहीं है) लेकिन 3NF में नहीं है D No it is only in 1NF नहीं, यह केवल 1NF में है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) CK is A (A to B, A to C, then BC to D since we have B and C from A). A+ = ABCD, so A is the only CK. Prime attributes: {A}. FD BC to D: BC not a superkey, D is not prime. This violates 3NF. The relation is in 2NF (no partial deps - PK is single attribute) but NOT in 3NF. व्याख्या (हिन्दी) सीके ए है (ए से बी, ए से सी, फिर बीसी से डी क्योंकि हमारे पास ए से बी और सी है)। A+ = ABCD, इसलिए A ही एकमात्र CK है। प्रमुख विशेषताएँ: {ए}। एफडी बीसी से डी: बीसी एक सुपरकी नहीं है, डी प्राइम नहीं है। यह 3NF का उल्लंघन करता है. संबंध 2NF में है (कोई आंशिक विवरण नहीं - PK एकल विशेषता है) लेकिन 3NF में नहीं है। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC, Railway, Banking और State PCS में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... What is the pseudotransitivity rule derived from Armstr... What is the practical significance of checking lossless... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2015 Question 2015 EN + हिं Medium GB In normalization what is the purpose of the prime attribute exception in 3NF compared to BCNF? IN सामान्यीकरण में बीसीएनएफ की तुलना में 3एनएफ में मुख्य विशेषता अपवाद का उद्देश्य क्या है? A To allow partial dependencies in some cases कुछ मामलों में आंशिक निर्भरता की अनुमति देना B To make 3NF decomposition easier to compute 3NF अपघटन की गणना करना आसान बनाने के लिए C The prime attribute exception allows 3NF to always guarantee a dependency-preserving decomposition even when BCNF cannot; it permits FDs where the RHS is a prime attribute even if the LHS is not a superkey - trading some redundancy for dependency preservation मुख्य विशेषता अपवाद 3NF को हमेशा निर्भरता-संरक्षण अपघटन की गारंटी देने की अनुमति देता है, भले ही BCNF ऐसा न कर सके; यह एफडी की अनुमति देता है जहां आरएचएस एक प्रमुख विशेषता है, भले ही एलएचएस सुपरकी न हो - निर्भरता संरक्षण के लिए कुछ अतिरेक का व्यापार करना D To allow transitive dependencies in some cases कुछ मामलों में सकर्मक निर्भरता की अनुमति देने के लिए ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) The prime attribute exception in 3NF: if X to Y and Y is a prime attribute (even if X is not a superkey), the FD is allowed. This ensures 3NF synthesis always produces a dependency-preserving decomposition. BCNF has no such exception, which is why BCNF decomposition may not preserve all FDs. व्याख्या (हिन्दी) 3NF में प्रमुख विशेषता अपवाद: यदि X से Y और Y एक प्रमुख विशेषता है (भले ही X एक सुपरकी नहीं है), FD की अनुमति है। यह सुनिश्चित करता है कि 3NF संश्लेषण हमेशा निर्भरता-संरक्षण अपघटन उत्पन्न करता है। बीसीएनएफ के पास ऐसा कोई अपवाद नहीं है, यही कारण है कि बीसीएनएफ अपघटन सभी एफडी को संरक्षित नहीं कर सकता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Medium", और SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions What is the pseudotransitivity rule derived from Armstr... What does it mean for FD X to Y to be implied by a set... Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2016 Question 2016 EN + हिं Medium GB What is the functional dependency graph and how is it used in normalization analysis? IN कार्यात्मक निर्भरता ग्राफ क्या है और सामान्यीकरण विश्लेषण में इसका उपयोग कैसे किया जाता है? A A directed graph where nodes are attributes and directed edges represent FDs (X to Y is an edge from each attribute in X to each attribute in Y); used to identify transitive chains, key derivations, and find canonical covers एक निर्देशित ग्राफ़ जहां नोड्स विशेषताएँ हैं और निर्देशित किनारे FDs का प्रतिनिधित्व करते हैं (X से Y, X में प्रत्येक विशेषता से Y में प्रत्येक विशेषता का एक किनारा है); सकर्मक श्रृंखलाओं, प्रमुख व्युत्पत्तियों की पहचान करने और विहित कवर खोजने के लिए उपयोग किया जाता है B A graph used to detect deadlocks in concurrent normalization operations समवर्ती सामान्यीकरण कार्यों में गतिरोध का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाने वाला ग्राफ़ C A graph showing the physical storage layout of relation attributes संबंध विशेषताओं का भौतिक भंडारण लेआउट दिखाने वाला ग्राफ़ D A graph used to visualize query execution plans क्वेरी निष्पादन योजनाओं की कल्पना करने के लिए उपयोग किया जाने वाला ग्राफ़ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) FD graph: nodes = attributes, edges represent FD LHS to RHS. Used to: visually identify transitive chains (A to B to C means A transitively determines C), trace key derivations (follow edges from CK to verify it determines all attributes), identify redundant FDs (edges derivable from other paths). व्याख्या (हिन्दी) एफडी ग्राफ़: नोड्स = विशेषताएँ, किनारे एफडी एलएचएस से आरएचएस का प्रतिनिधित्व करते हैं। इसका उपयोग किया जाता है: दृष्टिगत रूप से संक्रमणीय श्रृंखलाओं की पहचान करना (ए से बी से सी का मतलब है कि ए संक्रमणीय रूप से सी को निर्धारित करता है), प्रमुख व्युत्पत्तियों का पता लगाना (यह सत्यापित करने के लिए कि यह सभी विशेषताओं को निर्धारित करता है, सीके से किनारों का पालन करें), अनावश्यक एफडी (अन्य पथों से प्राप्त किनारों) की पहचान करें। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Given F={X to YZ, XY to W, W to V} is the FD X to W der... In normalization what is the purpose of the prime attri... What is extraneous attribute in the context of finding... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2017 Question 2017 EN + हिं Easy GB What is a lossless decomposition test for binary decomposition using FDs? IN एफडी का उपयोग करके बाइनरी अपघटन के लिए दोषरहित अपघटन परीक्षण क्या है? A A binary decomposition of R into R1 and R2 is lossless if and only if (R1 intersect R2) determines (R1 minus R2) OR (R1 intersect R2) determines (R2 minus R1) holds in F R का R1 और R2 में द्विआधारी अपघटन हानिरहित है यदि और केवल यदि (R1 प्रतिच्छेद R2) निर्धारित करता है (R1 घटा R2) या (R1 प्रतिच्छेद R2) निर्धारित करता है (R2 घटा R1) F में रखता है B Test by checking the number of attributes in each relation प्रत्येक संबंध में विशेषताओं की संख्या की जाँच करके परीक्षण करें C Test by checking that all FDs are preserved यह जांच कर जांचें कि सभी एफडी सुरक्षित हैं या नहीं D Test by joining the two relations and checking they are equal दोनों संबंधों को जोड़कर परीक्षण करें और जांचें कि वे बराबर हैं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Lossless test (binary): decomposition R into R1,R2 is lossless if: the common attributes (R1 intersect R2) functionally determine all remaining attributes in R1 (R1-R2), OR (R1 intersect R2) functionally determines all remaining attributes in R2 (R2-R1). The common attributes must be a key for at least one decomposed relation. व्याख्या (हिन्दी) दोषरहित परीक्षण (बाइनरी): R1,R2 में विघटन दोषरहित है यदि: सामान्य विशेषताएँ (R1 प्रतिच्छेद R2) कार्यात्मक रूप से R1 (R1-R2) में सभी शेष विशेषताओं को निर्धारित करती हैं, या (R1 प्रतिच्छेद R2) कार्यात्मक रूप से R2 (R2-R1) में सभी शेष विशेषताओं को निर्धारित करती हैं। सामान्य विशेषताएँ कम से कम एक विघटित संबंध की कुंजी होनी चाहिए। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Easy" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions What is the decomposition rule derived from Armstrongs... Given F={X to YZ, XY to W, W to V} is the FD X to W der... Given R(A,B,C,D) with F={A to B, BC to D, A to C}. Is t... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2018 Question 2018 EN + हिं Hard GB Using Armstrongs axioms prove that if X to Y and X to Z then X to YZ (Union rule). Which axioms are used? IN आर्मस्ट्रांग के सिद्धांतों का उपयोग करके सिद्ध करें कि यदि X से Y और X से Z है तो X से YZ (संघ नियम) है। कौन से सूक्तियों का प्रयोग किया जाता है? A Reflexivity and Augmentation only केवल रिफ्लेक्सिविटी और ऑग्मेंटेशन B Reflexivity and Transitivity only केवल संवेदनशीलता और परिवर्तनशीलता C Augmentation and Transitivity: X to Y gives XZ to YZ; X to Z gives X to XZ (by reflexivity and augmentation); then XZ to YZ by augmentation gives X to YZ by transitivity संवर्द्धन और परिवर्तनशीलता: X से Y, XZ से YZ देता है; X से Z, X से XZ देता है (रिफ्लेक्सिविटी और संवर्द्धन द्वारा); फिर संवर्द्धन द्वारा XZ से YZ परिवर्तनशीलता द्वारा X से YZ देता है D This cannot be proven using Armstrongs axioms इसे आर्मस्ट्रांग के सिद्धांतों का उपयोग करके सिद्ध नहीं किया जा सकता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Union rule proof: (1) X to Y (given). (2) X to Z (given). (3) X to XZ (by Reflexivity X to X, then augment X to Z with X: X to XZ). (4) XZ to YZ (by Augmenting X to Y with Z). (5) X to YZ (Transitivity on steps 3 and 4). व्याख्या (हिन्दी) संघ नियम प्रमाण: (1) एक्स से वाई (दिया गया)। (2) एक्स से जेड (दिया गया)। (3) एक्स से एक्सजेड (रिफ्लेक्सिविटी द्वारा एक्स से एक्स, फिर एक्स से ज़ेड को एक्स: एक्स से एक्सजेड तक बढ़ाएं)। (4) XZ से YZ (X से Y को Z के साथ बढ़ाकर)। (5) एक्स से वाईजेड (चरण 3 और 4 पर परिवर्तनशीलता)। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Hard"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions What is a lossless decomposition test for binary decomp... In normalization what is the purpose of the prime attri... What is the complementation rule for MVDs? 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2019 Question 2019 EN + हिं Hard GB Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (attribute closure of A). IN दी गई एफडी ए से बी, बी से सी, ए से डी, डी से ई - ए+ की गणना करें (ए की विशेषता बंद)। A A+ = AB ए+ = एबी B A+ = ABCDE (A to B to C, A to D to E, so A determines all) ए+ = एबीसीडीई (ए से बी से सी, ए से डी से ई, इसलिए ए सभी को निर्धारित करता है) C A+ = ABD only केवल A+ = ABD D A+ = ADE only ए+ = केवल एडीई ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Start: A+ = A. Apply A to B: A+ = AB. Apply B to C: A+ = ABC. Apply A to D: A+ = ABCD. Apply D to E: A+ = ABCDE. No more applicable FDs. A+ = ABCDE. व्याख्या (हिन्दी) प्रारंभ करें: A+ = A. A को B पर लागू करें: A+ = AB. B को C पर लागू करें: A+ = ABC. A को D पर लागू करें: A+ = ABCD. D को E पर लागू करें: A+ = ABCDE। अब कोई एफडी लागू नहीं. ए+ = एबीसीडीई. 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Hard"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions What is the complementation rule for MVDs? Using Armstrongs axioms prove that if X to Y and X to Z... In normalization what is the purpose of the prime attri... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2020 Question 2020 EN + हिं Easy GB Given R(A,B,C,D) and FDs F={AB to C, C to D, D to A} what are ALL candidate keys? IN R(A,B,C,D) और FDs F={AB से C, C से D, D से A} को देखते हुए सभी उम्मीदवार कुंजी क्या हैं? A Only ABCD केवल एबीसीडी B AB, BC, and BD (compute closures: AB+ = ABCD, BC+ = ABCD, BD+ = ABCD; check minimality: no proper subset works for each) एबी, बीसी, और बीडी (क्लोजर की गणना करें: एबी+ = एबीसीडी, बीसी+ = एबीसीडी, बीडी+ = एबीसीडी; न्यूनतमता की जांच करें: प्रत्येक के लिए कोई उचित उपसमुच्चय काम नहीं करता है) C Only ABC केवल एबीसी D Only AB केवल एबी ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) AB+: AB to C to D to A = ABCD. BC+: BC: C to D to A, then AB to C (have A and B now): BC+ = ABCD. BD+: BD: D to A, then AB to C (have A and B): BD+ = ABCD. CD+: CD: D to A, need B: CD+ = ACD, incomplete. Three CKs: AB, BC, BD. व्याख्या (हिन्दी) एबी+: एबी से सी से डी से ए = एबीसीडी। बीसी+: बीसी: सी से डी से ए, फिर एबी से सी (अब ए और बी है): बीसी+ = एबीसीडी। बीडी+: बीडी: डी से ए, फिर एबी से सी (ए और बी हैं): बीडी+ = एबीसीडी। सीडी+: सीडी: डी से ए, आवश्यकता बी: सीडी+ = एसीडी, अपूर्ण। तीन सीके: एबी, बीसी, बीडी। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Easy" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... What does it mean for FD X to Y to be implied by a set... Given F={X to YZ, XY to W, W to V} is the FD X to W der... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2021 Question 2021 EN + हिं Easy GB What is the decomposition rule derived from Armstrongs axioms? IN आर्मस्ट्रांग के अभिगृहीतों से प्राप्त अपघटन नियम क्या है? A X to Y implies XZ to Y X से Y का तात्पर्य XZ से Y है B If X to YZ then X to Y and X to Z (you can split the right-hand side - derived from Reflexivity and Transitivity) यदि X से YZ है तो X से Y और C X to Y implies X to Y union Z for any Z X से Y का तात्पर्य किसी भी Z के लिए X से Y मिलन Z से है D If X to Y and Y to Z then X to YZ यदि X से Y और Y से Z है तो X से YZ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Decomposition rule (derived): if X to YZ, then X to Y and X to Z. Proof: YZ to Y (Reflexivity since Y is a subset of YZ). X to YZ (given). By Transitivity: X to Y. Similarly YZ to Z (Reflexivity), so by Transitivity: X to Z. व्याख्या (हिन्दी) अपघटन नियम (व्युत्पन्न): यदि X से YZ, तो X से Y और X से YZ (दिया गया)। ट्रांजिटिविटी द्वारा: X से Y। इसी तरह YZ से Z (रिफ्लेक्सिविटी), इसलिए ट्रांजिटिविटी द्वारा: X से Z। 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Easy", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions What is extraneous attribute in the context of finding... What is the functional dependency graph and how is it u... Given F={X to YZ, XY to W, W to V} is the FD X to W der... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2022 Question 2022 EN + हिं Medium GB Given F={X to YZ, XY to W, W to V} is the FD X to W derivable from F? IN दिया गया F={X से YZ, XY से W, W से V} क्या FD X से W तक F से व्युत्पन्न है? A Yes, but only using reflexivity हाँ, लेकिन केवल रिफ्लेक्सिविटी का उपयोग करके B Yes: X to YZ (given), so X to Y (decomposition), then X to XY (augmentation), XY to W (given), X to W by transitivity हाँ: X से YZ (दिया गया है), इसलिए X से Y (अपघटन), फिर X से XY (वृद्धि), XY से W (दिया गया), X से W परिवर्तनशीलता द्वारा C Only if we add X to W as an additional FD केवल तभी जब हम अतिरिक्त एफडी के रूप में एक्स को डब्ल्यू में जोड़ते हैं D No, X to W cannot be derived नहीं, X से W प्राप्त नहीं किया जा सकता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Step 1: X to YZ (given). Step 2: X to Y (decomposition). Step 3: X to X (reflexivity). Step 4: X to XY (union of steps 2 and 3). Step 5: XY to W (given). Step 6: X to W (transitivity on steps 4 and 5). QED. व्याख्या (हिन्दी) चरण 1: X से YZ (दिया गया)। चरण 2: एक्स से वाई (अपघटन)। चरण 3: एक्स से एक्स (रिफ्लेक्सिविटी)। चरण 4: X से XY (चरण 2 और 3 का मिलन)। चरण 5: XY से W (दिया गया)। चरण 6: एक्स से डब्ल्यू (चरण 4 और 5 पर परिवर्तनशीलता)। QED. 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions What is the decomposition rule derived from Armstrongs... What is a lossless decomposition test for binary decomp... Using Armstrongs axioms prove that if X to Y and X to Z... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2023 Question 2023 EN + हिं Easy GB What is extraneous attribute in the context of finding a minimal cover? IN न्यूनतम कवर खोजने के संदर्भ में बाहरी विशेषता क्या है? A An attribute with no functional dependencies एक विशेषता जिसमें कोई कार्यात्मक निर्भरता नहीं है B An attribute A in the LHS of an FD X to Y such that removing A still preserves the equivalence: (F minus FD) union ((X-A) to Y) is equivalent to F FD C An attribute that appears in more than three FDs एक विशेषता जो तीन से अधिक एफडी में दिखाई देती है D Any attribute not in the primary key कोई भी विशेषता प्राथमिक कुंजी में नहीं है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Extraneous attribute on LHS: A is extraneous in X to Y if removing it preserves equivalence. Check: compute (X-A)+ under F. If Y is a subset of (X-A)+, then A is extraneous. Extraneous on RHS: B is extraneous in X to Y if X to (Y-B) derivable from (F-{X to Y}) union {X to Y-B}. व्याख्या (हिन्दी) एलएचएस पर बाहरी विशेषता: ए एक्स से वाई में बाहरी है यदि इसे हटाने से समतुल्यता बनी रहती है। जाँच करें: F के अंतर्गत (X-A)+ की गणना करें। यदि Y, (X-A)+ का उपसमुच्चय है, तो A बाहरी है। RHS पर बाह्य: यदि X से (Y-B) (F-{X से Y}) संघ {X से Y-B} से व्युत्पन्न है, तो B, X से Y में बाह्य है। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Easy" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Given R(A,B,C,D) with F={A to B, BC to D, A to C}. Is t... What is the decomposition rule derived from Armstrongs... What is the functional dependency graph and how is it u... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2024 Question 2024 EN + हिं Easy GB What is the pseudotransitivity rule derived from Armstrongs axioms? IN आर्मस्ट्रांग के अभिगृहीतों से प्राप्त छद्मसंक्रमणीयता नियम क्या है? A A rule specific to multi-valued dependencies बहु-मूल्यवान निर्भरताओं के लिए विशिष्ट नियम B A rule about functional dependencies in denormalized tables असामान्य तालिकाओं में कार्यात्मक निर्भरता के बारे में एक नियम C If X to Y and WY to Z then WX to Z (a generalization of transitivity where the intermediate attribute set Y is augmented with W on both sides) यदि D A rule that applies only to pseudo-keys एक नियम जो केवल छद्म कुंजियों पर लागू होता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Pseudotransitivity: if X to Y and WY to Z, then WX to Z. Proof: augment X to Y with W: WX to WY (Augmentation). WY to Z (given). WX to Z (Transitivity). This generalizes transitivity by allowing additional attributes W in the intermediate step. व्याख्या (हिन्दी) छद्मसंक्रमणशीलता: यदि X से Y और WY से Z, तो WX से Z. प्रमाण: X से Y को W से बढ़ाएं: WX से WY (वृद्धि)। WY से Z (दिया गया)। WX से Z (परिवर्तनशीलता)। यह मध्यवर्ती चरण में अतिरिक्त विशेषताओं W की अनुमति देकर परिवर्तनशीलता को सामान्य बनाता है। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Easy"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions What is the decomposition rule derived from Armstrongs... What is the functional dependency graph and how is it u... Given FDs A to B, B to C, A to D, D to E - compute A+ (... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2025 Question 2025 EN + हिं Medium GB In relation R(A,B,C,D,E) with F={A to BC, CD to E, B to D, E to A} is E to D derivable? IN संबंध R(A,B,C,D,E) में F={A से BC, CD से E, B से D, E से A} के संबंध में क्या E से D व्युत्पन्न है? A E to D is not derivable from F E से D, F से व्युत्पन्न नहीं है B Yes: E to A (given), A to BC (given), B to D (given); E to A to B to D, so E to D by transitivity chain हाँ: E से A (दिया गया), A से BC (दिया गया), B से D (दिया गया); ई से ए से बी से डी, इसलिए ई से डी परिवर्तनीयता श्रृंखला द्वारा C E to D requires additional axioms beyond Armstrong ई से डी तक आर्मस्ट्रांग से परे अतिरिक्त सिद्धांतों की आवश्यकता है D Only if we add E to B as an additional FD केवल अगर हम अतिरिक्त एफडी के रूप में ई को बी में जोड़ते हैं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) E to A: given. A to BC: A+ includes B,C. B to D: so A+ includes D. Full chain: E to A (given), A to B (decomposition from A to BC), B to D (given), so E to D by transitivity. Yes, E to D is derivable. व्याख्या (हिन्दी) ई से ए: दिया गया। ए से बीसी: ए+ में बी, सी शामिल हैं। बी से डी: इसलिए ए+ में डी शामिल है। पूर्ण श्रृंखला: ई से ए (दिया गया), ए से बी (ए से बीसी तक अपघटन), बी से डी (दिया गया), इसलिए ई से डी परिवर्तनशीलता द्वारा। हाँ, E से D व्युत्पन्न है। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions What is the decomposition rule derived from Armstrongs... What is the pseudotransitivity rule derived from Armstr... What is the functional dependency graph and how is it u... 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)