2611 Question 2611 EN + हिं Hard GB Why is sequential disk access faster than random? IN अनुक्रमिक डिस्क एक्सेस रैंडम की तुलना में तेज़ क्यों है? A Data is cached डेटा कैश किया गया है B No seek time or rotational latency between consecutive blocks लगातार ब्लॉकों के बीच कोई खोज समय या घूर्णी विलंबता नहीं C Data is compressed डेटा संपीड़ित है D Sequential data is smaller अनुक्रमिक डेटा छोटा है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Sequential: after reading one block, next block immediately available - no additional seek/rotation. व्याख्या (हिन्दी) अनुक्रमिक: एक ब्लॉक को पढ़ने के बाद, अगला ब्लॉक तुरंत उपलब्ध होता है - कोई अतिरिक्त खोज/रोटेशन नहीं। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Hard" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Primary key in MySQL InnoDB automatically creates Question::all() returns Extendible hashing solves static hashing by 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2612 Question 2612 EN + हिं Hard GB Primary key in MySQL InnoDB automatically creates IN MySQL InnoDB में प्राथमिक कुंजी स्वचालित रूप से बनती है A Non-clustered index गैर-संकुलित सूचकांक B No index कोई सूचकांक नहीं C Bitmap index बिटमैप सूचकांक D Clustered index संकुल सूचकांक ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) MySQL InnoDB: PRIMARY KEY automatically creates a CLUSTERED index - data stored in PK order. व्याख्या (हिन्दी) MySQL InnoDB: प्राथमिक कुंजी स्वचालित रूप से एक क्लस्टर इंडेक्स बनाती है - डेटा PK क्रम में संग्रहीत होता है। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Hard"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Question::all() returns Linear hashing Why is sequential disk access faster than random? 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2613 Question 2613 EN + हिं Hard GB Index seek vs index scan: index SEEK IN इंडेक्स सीक बनाम इंडेक्स स्कैन: इंडेक्स सीक A Scans all leaf nodes सभी पत्ती नोड्स को स्कैन करता है B Is equivalent to scan स्कैन के बराबर है C Traverses B+tree to find specific key (fast for selective queries) विशिष्ट कुंजी खोजने के लिए बी+ट्री को ट्रैवर्स करता है (चयनात्मक प्रश्नों के लिए तेज़) D Always slower हमेशा धीमा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Index SEEK: traverses B+tree root-to-leaf to find specific key - very fast for selective predicates. व्याख्या (हिन्दी) इंडेक्स सीक: विशिष्ट कुंजी खोजने के लिए बी+पेड़ की जड़ से पत्ती तक का पता लगाता है - चयनात्मक विधेय के लिए बहुत तेज़। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Hard"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions The Selinger optimizer uses findOrFail($id) when ID not found Primary key in MySQL InnoDB automatically creates 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2614 Question 2614 EN + हिं Hard GB Fill factor in index creation specifies IN सूचकांक निर्माण में भरण कारक निर्दिष्ट करता है A Number of indexes allowed अनुमत अनुक्रमणिका की संख्या B Percentage of each index page to fill leaving space for future inserts भावी प्रविष्टियों के लिए स्थान छोड़कर भरने हेतु प्रत्येक अनुक्रमणिका पृष्ठ का प्रतिशत C Size of each page प्रत्येक पृष्ठ का आकार D Maximum rows indexed अधिकतम पंक्तियाँ अनुक्रमित ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Fill factor (e.g., 80%): leaves empty space in index pages for future inserts, reducing page splits. व्याख्या (हिन्दी) भरण कारक (उदाहरण के लिए, 80%): भविष्य में प्रविष्टियों के लिए सूचकांक पृष्ठों में खाली स्थान छोड़ता है, जिससे पृष्ठ विभाजन कम हो जाता है। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Hard" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC, Railway, Banking और State PCS में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Laravel Eloquent is Linear hashing To override Eloquent table name 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2615 Question 2615 EN + हिं Hard GB Linear hashing IN रैखिक हैशिंग A Doubles hash table suddenly हैश तालिका अचानक दोगुनी हो गई B Splits buckets incrementally in linear order without sudden doubling अचानक दोहरीकरण के बिना, रैखिक क्रम में बाल्टियों को क्रमिक रूप से विभाजित करता है C Uses fixed buckets स्थिर बाल्टियों का उपयोग करता है D Requires sorted input क्रमबद्ध इनपुट की आवश्यकता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Linear hashing: incrementally splits one bucket at a time - grows gradually without large reorganizations. व्याख्या (हिन्दी) रैखिक हैशिंग: एक समय में एक बाल्टी को क्रमिक रूप से विभाजित करता है - बड़े पुनर्गठन के बिना धीरे-धीरे बढ़ता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Hard", और SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Extendible hashing solves static hashing by The Selinger optimizer uses Index seek vs index scan: index SEEK 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2616 Question 2616 EN + हिं Hard GB Extendible hashing solves static hashing by IN विस्तार योग्य हैशिंग स्थैतिक हैशिंग को हल करता है A Using larger fixed buckets बड़ी स्थिर बाल्टियों का उपयोग करना B Dynamically doubling directory size and splitting buckets as needed आवश्यकतानुसार निर्देशिका आकार को गतिशील रूप से दोगुना करना और बकेट को विभाजित करना C Removing overflow records अतिप्रवाह रिकॉर्ड हटा रहा है D Using B+ trees for overflow अतिप्रवाह के लिए B+ पेड़ों का उपयोग करना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Extendible hashing: dynamically adjusts directory size and splits individual buckets when they overflow. व्याख्या (हिन्दी) विस्तार योग्य हैशिंग: निर्देशिका आकार को गतिशील रूप से समायोजित करता है और अतिप्रवाह होने पर अलग-अलग बकेट को विभाजित करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Hard"। इस तरह के प्रश्न अक्सर UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions php artisan make:model Question creates Question::all() returns Eloquent assumes table name is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2617 Question 2617 EN + हिं Hard GB Double buffering allows IN डबल बफ़रिंग की अनुमति देता है A Twice the storage भंडारण से दोगुना B I/O of next block to overlap with CPU processing of current block अगले ब्लॉक का I/O वर्तमान ब्लॉक की सीपीयू प्रोसेसिंग के साथ ओवरलैप होगा C Reading each page twice प्रत्येक पृष्ठ को दो बार पढ़ना D Pinning pages twice पेजों को दो बार पिन करना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Double buffering: two buffer frames for same file so I/O and CPU processing can overlap. व्याख्या (हिन्दी) डबल बफ़रिंग: एक ही फ़ाइल के लिए दो बफ़र फ़्रेम ताकि I/O और CPU प्रोसेसिंग ओवरलैप हो सकें। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Hard" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions php artisan make:model Question creates Why is sequential disk access faster than random? Question::all() returns 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2618 Question 2618 EN + हिं Hard GB The Selinger optimizer uses IN सेलिंगर ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करता है A Greedy join ordering लालची आदेश देने में शामिल हों B Dynamic programming to find optimal join ordering with estimated costs अनुमानित लागत के साथ इष्टतम जॉइन ऑर्डर खोजने के लिए गतिशील प्रोग्रामिंग C Random join ordering रैंडम जॉइन ऑर्डरिंग D Only left-deep trees केवल बायीं ओर गहरे पेड़ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Selinger's algorithm (System R): uses dynamic programming with estimated costs for optimal join order. व्याख्या (हिन्दी) सेलिंगर का एल्गोरिदम (सिस्टम आर): इष्टतम जुड़ाव क्रम के लिए अनुमानित लागत के साथ गतिशील प्रोग्रामिंग का उपयोग करता है। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Hard"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions php artisan make:model Question creates findOrFail($id) when ID not found Primary key in MySQL InnoDB automatically creates 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2619 Question 2619 EN + हिं Medium GB Laravel Eloquent is IN लारवेल एलोक्वेंट है A Raw SQL library कच्ची SQL लाइब्रेरी B ORM using Active Record pattern mapping tables to PHP classes ORM PHP कक्षाओं में सक्रिय रिकॉर्ड पैटर्न मैपिंग तालिकाओं का उपयोग कर रहा है C Migration tool only केवल माइग्रेशन उपकरण D Query optimizer क्वेरी अनुकूलक ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Eloquent ORM: maps database tables to PHP classes. Each model=table, each instance=row. व्याख्या (हिन्दी) सुवक्ता ORM: डेटाबेस तालिकाओं को PHP कक्षाओं में मैप करता है। प्रत्येक मॉडल=तालिका, प्रत्येक उदाहरण=पंक्ति। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Double buffering allows Index seek vs index scan: index SEEK Linear hashing 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2620 Question 2620 EN + हिं Medium GB php artisan make:model Question creates IN php कारीगर बनाता है: मॉडल प्रश्न बनाता है A Migration file माइग्रेशन फ़ाइल B New Eloquent model class in app/Models ऐप/मॉडल में नया एलोकेंट मॉडल वर्ग C Seeder बोने की मशीन D Controller नियंत्रक ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) make:model creates a new Eloquent model class file in the app/Models directory. व्याख्या (हिन्दी) मेक:मॉडल ऐप/मॉडल निर्देशिका में एक नई एलोक्वेंट मॉडल क्लास फ़ाइल बनाता है। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Index seek vs index scan: index SEEK The Selinger optimizer uses Laravel Eloquent is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2621 Question 2621 EN + हिं Medium GB Eloquent assumes table name is IN एलोक्वेंट मानता है कि तालिका का नाम है A Same as model name मॉडल नाम के समान B Singular of model name मॉडल नाम का एकवचन C Plural snake_case of model (User→users, Question→questions) मॉडल का बहुवचन साँप_केस (उपयोगकर्ता→उपयोगकर्ता, प्रश्न→प्रश्न) D Always 'data' हमेशा 'डेटा' ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Eloquent convention: model name pluralized and snake_cased = table name. Question→questions. व्याख्या (हिन्दी) सुवक्ता परिपाटी: मॉडल का नाम बहुवचन और साँप_केस = तालिका का नाम। प्रश्न→प्रश्न. 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Medium", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Extendible hashing solves static hashing by php artisan make:model Question creates Primary key in MySQL InnoDB automatically creates 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2622 Question 2622 EN + हिं Medium GB To override Eloquent table name IN एलोक्वेंट तालिका नाम को ओवरराइड करने के लिए A Change model file name मॉडल फ़ाइल नाम बदलें B Set protected $table = 'custom_name' संरक्षित $टेबल = 'कस्टम_नाम' सेट करें C Use @table annotation @टेबल एनोटेशन का प्रयोग करें D Cannot be overridden ओवरराइड नहीं किया जा सकता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) protected $table = 'table_name' overrides Eloquent's automatic plural snake_case convention. व्याख्या (हिन्दी) संरक्षित $table = 'table_name' एलोक्वेंट के स्वचालित बहुवचन स्नेक_केस कन्वेंशन को ओवरराइड करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Question::all() returns Eloquent assumes table name is Double buffering allows 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2623 Question 2623 EN + हिं Medium GB Question::all() returns IN प्रश्न::सभी() रिटर्न A First record only केवल पहला रिकॉर्ड B Collection of all Question model instances सभी प्रश्न मॉडल उदाहरणों का संग्रह C Count of questions प्रश्नों की संख्या D NULL व्यर्थ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Model::all(): retrieves ALL rows from table as a Collection of model instances. व्याख्या (हिन्दी) मॉडल::सभी(): मॉडल उदाहरणों के संग्रह के रूप में तालिका से सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Why is sequential disk access faster than random? Index seek vs index scan: index SEEK The Selinger optimizer uses 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2624 Question 2624 EN + हिं Medium GB Question::find(1) returns IN प्रश्न::(1) रिटर्न खोजें A All questions सभी प्रश्न B Question with PK=1 or NULL if not found यदि नहीं मिला तो PK=1 या NULL वाला प्रश्न C Questions where id>1 प्रश्न जहां आईडी>1 D First question only केवल पहला प्रश्न ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) find($id): retrieves model with that primary key value, or NULL if not found. व्याख्या (हिन्दी) ढूंढें($id): उस प्राथमिक कुंजी मान के साथ मॉडल पुनर्प्राप्त करता है, या नहीं मिलने पर NULL प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions To override Eloquent table name Linear hashing Eloquent assumes table name is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2625 Question 2625 EN + हिं Medium GB findOrFail($id) when ID not found IN जब आईडी नहीं मिली तो findOrFair($id)। A Returns NULL शून्य लौटाता है B Returns empty collection खाली संग्रह लौटाता है C Throws ModelNotFoundException मॉडलनॉटफाउंडएक्सेप्शन फेंकता है D Creates new record नया रिकॉर्ड बनाया ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) findOrFail: throws ModelNotFoundException (404 in web context) if record not found. व्याख्या (हिन्दी) findOrFair: यदि रिकॉर्ड नहीं मिला तो मॉडलनॉटफाउंडएक्सेप्शन (वेब संदर्भ में 404) फेंकता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Fill factor in index creation specifies Question::all() returns php artisan make:model Question creates 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)