2491 Question 2491 EN + हिं Medium GB Armstrong's Transitivity: if X→Y and Y→Z then IN आर्मस्ट्रांग की परिवर्तनशीलता: यदि X→Y और Y→Z है तो A X→W एक्स→डब्ल्यू B Y→X वाई→एक्स C Z→X Z→X D X→Z एक्स→जेड ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Transitivity: if X determines Y and Y determines Z, then X determines Z. व्याख्या (हिन्दी) परिवर्तनशीलता: यदि X, Y को निर्धारित करता है और Y, Z को निर्धारित करता है, तो X, Z को निर्धारित करता है। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is Dependency preservation means Decomposition rule: if X→YZ then 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2492 Question 2492 EN + हिं Medium GB Armstrong's axioms are IN आर्मस्ट्रांग के अभिगृहीत हैं A Sound but not complete ध्वनि लेकिन पूर्ण नहीं B Complete but not sound पूर्ण लेकिन ध्वनि नहीं C Neither sound nor complete न तो ध्वनि और न ही पूर्ण D Sound and complete ध्वनि और पूर्ण ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Armstrong's axioms: both SOUND (generate only valid FDs) and COMPLETE (generate all valid FDs). व्याख्या (हिन्दी) आर्मस्ट्रांग के सिद्धांत: दोनों ध्वनि (केवल वैध एफडी उत्पन्न करें) और पूर्ण (सभी वैध एफडी उत्पन्न करें)। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Dependency preservation means Insertion anomaly means Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2493 Question 2493 EN + हिं Medium GB Attribute closure X+ is computed by IN गुण समापन X+ की गणना किसके द्वारा की जाती है? A Listing all attributes सभी विशेषताओं को सूचीबद्ध करना B Starting with X and iteratively adding attributes determined by FD set F एक्स से शुरू करना और एफडी सेट एफ द्वारा निर्धारित विशेषताओं को पुनरावृत्त रूप से जोड़ना C Computing candidate keys only केवल उम्मीदवार कुंजियों की गणना D Listing superkeys सुपरकुंजियों की सूची बनाना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) X+: start with {X}, repeatedly apply FDs adding determined attributes until no change. व्याख्या (हिन्दी) एक्स+: {एक्स} से शुरू करें, कोई बदलाव न होने तक निर्धारित विशेषताओं को जोड़ते हुए बार-बार एफडी लागू करें। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Dependency preservation means Insertion anomaly means Union rule from Armstrong: if X→Y and X→Z then 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2494 Question 2494 EN + हिं Medium GB If A+ = all attributes of R(A,B,C,D) then A is IN यदि A+ = R(A,B,C,D) के सभी गुण हैं तो A है A A foreign key एक विदेशी कुंजी B Not a key कुंजी नहीं C A non-prime attribute एक गैर-प्रमुख विशेषता D A superkey determining all attributes सभी विशेषताओं को निर्धारित करने वाली एक सुपरकी ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) A+ = all attributes means A uniquely determines every attribute - A is a superkey (and candidate key if minimal). व्याख्या (हिन्दी) ए+ = सभी विशेषताओं का मतलब है कि ए प्रत्येक विशेषता को विशिष्ट रूप से निर्धारित करता है - ए एक सुपरकी है (और न्यूनतम होने पर उम्मीदवार कुंजी)। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC, Railway, Banking और State PCS में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions A canonical cover (Fc) is Decomposition rule: if X→YZ then Update anomaly means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2495 Question 2495 EN + हिं Medium GB A canonical cover (Fc) is IN एक विहित आवरण (Fc) है A Largest set of FDs एफडी का सबसे बड़ा सेट B Minimal equivalent FD set with no redundancy बिना किसी अतिरेक के न्यूनतम समकक्ष एफडी सेट C All possible FDs सभी संभव एफडी D Only PK FDs केवल पीके एफडी ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Canonical cover: minimal equivalent FD set with no redundant FDs and no extraneous attributes. व्याख्या (हिन्दी) कैनोनिकल कवर: बिना किसी अनावश्यक एफडी और बिना किसी बाहरी विशेषता के न्यूनतम समकक्ष एफडी सेट। 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Medium", और SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions If A+ = all attributes of R(A,B,C,D) then A is Decomposition rule: if X→YZ then Update anomaly means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2496 Question 2496 EN + हिं Medium GB A prime attribute is IN एक प्रमुख गुण है A Only the primary key केवल प्राथमिक कुंजी B Part of at least one candidate key कम से कम एक उम्मीदवार कुंजी का भाग C Always non-null सदैव अशून्य D Always numeric हमेशा संख्यात्मक ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Prime attribute: any attribute that is a member of at least one candidate key. व्याख्या (हिन्दी) प्रधान विशेषता: कोई भी विशेषता जो कम से कम एक उम्मीदवार कुंजी का सदस्य है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Decomposition rule: if X→YZ then Attribute closure X+ is computed by Update anomaly means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2497 Question 2497 EN + हिं Medium GB A non-prime attribute is IN एक गैर-प्रमुख विशेषता है A A key attribute एक प्रमुख विशेषता B Part of some candidate key कुछ उम्मीदवार कुंजी का हिस्सा C NOT part of any candidate key किसी भी उम्मीदवार कुंजी का हिस्सा नहीं D Always NULL सदैव शून्य ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Non-prime attribute: NOT a member of any candidate key. व्याख्या (हिन्दी) गैर-प्रमुख विशेषता: किसी भी उम्मीदवार कुंजी का सदस्य नहीं। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions A canonical cover (Fc) is If A+ = all attributes of R(A,B,C,D) then A is Union rule from Armstrong: if X→Y and X→Z then 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2498 Question 2498 EN + हिं Medium GB Insertion anomaly means IN सम्मिलन विसंगति का अर्थ है A Rows cannot be deleted पंक्तियों को हटाया नहीं जा सकता B Cannot insert certain data without inserting unrelated data असंबंधित डेटा सम्मिलित किए बिना कुछ डेटा सम्मिलित नहीं किया जा सकता C Duplicate keys exist डुप्लिकेट कुंजियाँ मौजूद हैं D NULL blocks queries NULL क्वेरीज़ को ब्लॉक कर देता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Insertion anomaly: must insert unrelated data just to store desired information - poor design. व्याख्या (हिन्दी) प्रविष्टि विसंगति: केवल वांछित जानकारी संग्रहीत करने के लिए असंबंधित डेटा सम्मिलित करना होगा - ख़राब डिज़ाइन। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is Attribute closure X+ is computed by A canonical cover (Fc) is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2499 Question 2499 EN + हिं Medium GB Deletion anomaly means IN विलोपन विसंगति का अर्थ है A PK deleted पीके हटा दिया गया B Deleting one row unintentionally destroys other needed information एक पंक्ति को अनजाने में हटाने से अन्य आवश्यक जानकारी नष्ट हो जाती है C NULL values deleted शून्य मान हटा दिए गए D FK deleted एफके हटा दिया गया ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Deletion anomaly: deleting one row accidentally destroys other useful information embedded in same tuple. व्याख्या (हिन्दी) विलोपन विसंगति: एक पंक्ति को गलती से हटाने से उसी टुपल में अंतर्निहित अन्य उपयोगी जानकारी नष्ट हो जाती है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Armstrong's axioms are Decomposition rule: if X→YZ then Attribute closure X+ is computed by 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2500 Question 2500 EN + हिं Medium GB Update anomaly means IN अद्यतन विसंगति का मतलब है A Inserting data fails डेटा सम्मिलित करना विफल रहता है B Deleting is impossible हटाना असंभव है C Updating one fact requires changing multiple rows causing inconsistency risk एक तथ्य को अद्यतन करने के लिए कई पंक्तियों को बदलने की आवश्यकता होती है जिससे असंगति का जोखिम होता है D NULL appears शून्य प्रकट होता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Update anomaly: redundant data means updating one fact requires updating multiple rows. व्याख्या (हिन्दी) अद्यतन विसंगति: अनावश्यक डेटा का अर्थ है कि एक तथ्य को अद्यतन करने के लिए कई पंक्तियों को अद्यतन करने की आवश्यकता होती है। 🎯 Exam Perspective DBMS के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Attribute closure X+ is computed by Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is Dependency preservation means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2501 Question 2501 EN + हिं Medium GB Lossless-join decomposition means IN दोषरहित-जोड़ विघटन का अर्थ है A Data lost after decomposition विघटन के बाद डेटा नष्ट हो गया B Join of decomposed relations gives exactly the original relation without spurious tuples विघटित संबंधों का जुड़ाव नकली टुपल्स के बिना बिल्कुल मूल संबंध देता है C Dependencies lost निर्भरता खो गई D Keys removed चाबियाँ हटा दी गईं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Lossless join: joining decomposed relations perfectly reconstructs original relation. व्याख्या (हिन्दी) दोषरहित जुड़ाव: विघटित संबंधों को जोड़ने से मूल संबंध का पूरी तरह से पुनर्निर्माण होता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल DBMS category का है — difficulty level "Medium", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Insertion anomaly means Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is Update anomaly means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2502 Question 2502 EN + हिं Medium GB Dependency preservation means IN पराधीनता संरक्षण का अर्थ है A All PKs preserved सभी पीके संरक्षित हैं B Every FD can be verified from decomposed relations without joins प्रत्येक एफडी को बिना जोड़ के विघटित संबंधों से सत्यापित किया जा सकता है C All data duplicated सारा डेटा डुप्लिकेट किया गया D FK preserved एफके संरक्षित ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Dependency preservation: every original FD can be checked in at least one decomposed relation. व्याख्या (हिन्दी) निर्भरता संरक्षण: प्रत्येक मूल एफडी को कम से कम एक विघटित संबंध में जांचा जा सकता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न DBMS की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions A canonical cover (Fc) is Insertion anomaly means Armstrong's Transitivity: if X→Y and Y→Z then 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2503 Question 2503 EN + हिं Medium GB Lossless-join condition for R→R1,R2: the condition is IN R→R1,R2 के लिए दोषरहित-जुड़ने की स्थिति: शर्त है A R1∩R2 is empty R1∩R2 खाली है B R1∩R2 → R1 OR R1∩R2 → R2 (intersection is superkey in one decomposed relation) R1∩R2 → R1 OR R1∩R2 → R2 (एक विघटित संबंध में प्रतिच्छेदन सुपरकी है) C R1 and R2 share no attributes R1 और R2 में कोई विशेषताएँ नहीं हैं D R1 = R2 आर1 = आर2 ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Lossless: common attributes (R1∩R2) must form a superkey in at least one of R1 or R2. व्याख्या (हिन्दी) दोषरहित: सामान्य गुण (R1∩R2) को R1 या R2 में से कम से कम एक में एक सुपरकी बनाना चाहिए। 🎯 Exam Perspective DBMS से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Update anomaly means If A+ = all attributes of R(A,B,C,D) then A is Decomposition rule: if X→YZ then 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2504 Question 2504 EN + हिं Medium GB Union rule from Armstrong: if X→Y and X→Z then IN आर्मस्ट्रांग से संघ नियम: यदि X→Y और X→Z तो A Y→Z Y→Z B X→YZ एक्स→वाईजेड C Z→Y Z→Y D YZ→X YZ→X ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Union rule (derived): X→Y and X→Z imply X→YZ (combine right-hand sides). व्याख्या (हिन्दी) संघ नियम (व्युत्पन्न): X→Y तथा X→Z का अर्थ है 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में DBMS से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Decomposition rule: if X→YZ then Armstrong's Transitivity: if X→Y and Y→Z then A prime attribute is 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)
2505 Question 2505 EN + हिं Medium GB Decomposition rule: if X→YZ then IN अपघटन नियम: यदि X→YZ है तो A Y→Z Y→Z B X→Y and X→Z एक्स→वाई और एक्स→जेड C YZ→X YZ→X D X→Y only केवल X→Y ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Decomposition (derived): X→YZ implies X→Y and X→Z separately. व्याख्या (हिन्दी) अपघटन (व्युत्पन्न): X→YZ का तात्पर्य X→Y और X→Z से अलग-अलग है। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो DBMS का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Dependency preservation means If A+ = all attributes of R(A,B,C,D) then A is Deletion anomaly means 📚 Related Topic Introduction to DBMS (639) Database Architecture (135) Data Models (138)