Computer Fundamentals — MCQ Practice

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भाषा / Language:
2618 questions
1366
EN + हिं Medium
GB GPU computing is classified as?
IN GPU कंप्यूटिंग को किस प्रकार वर्गीकृत किया गया है?
A
SISD एसआईएसडी
B
SIMD (Single Instruction Multiple Data) SIMD (एकल निर्देश एकाधिक डेटा)
C
MISD एमआईएसडी
D
MIMD एमआईएमडी
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) GPUs are massively parallel SIMD processors — same operation applied to thousands of data elements simultaneously.
व्याख्या (हिन्दी) जीपीयू बड़े पैमाने पर समानांतर SIMD प्रोसेसर हैं - एक ही ऑपरेशन एक साथ हजारों डेटा तत्वों पर लागू होता है।
1367
EN + हिं Medium
GB SIMD instructions like AVX allow CPU to?
IN AVX जैसे SIMD निर्देश CPU को अनुमति देते हैं?
A
Run multiple programs एकाधिक प्रोग्राम चलाएँ
B
Process multiple data elements with one instruction एक निर्देश के साथ एकाधिक डेटा तत्वों को संसाधित करें
C
Increase clock speed घड़ी की गति बढ़ाएँ
D
Manage memory स्मृति प्रबंधित करें
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) SIMD (AVX, SSE) instructions apply one operation to multiple data elements in parallel (e.g., 8 floats at once).
व्याख्या (हिन्दी) SIMD (AVX, SSE) निर्देश समानांतर में कई डेटा तत्वों पर एक ऑपरेशन लागू करते हैं (उदाहरण के लिए, एक बार में 8 फ़्लोट)।
1368
EN + हिं Medium
GB Amdahl's Law states that speedup is limited by?
IN अमदहल का नियम कहता है कि स्पीडअप किसके द्वारा सीमित है?
A
Memory size मेमोरी का आकार
B
The sequential (non-parallelizable) portion of the program कार्यक्रम का अनुक्रमिक (गैर-समानांतर) भाग
C
Number of cores कोर की संख्या
D
Clock speed घडी की गति
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Amdahl's Law: maximum speedup = 1/(S + (1-S)/N) where S = sequential fraction — serial part is the bottleneck.
व्याख्या (हिन्दी) अमदहल का नियम: अधिकतम स्पीडअप = 1/(एस + (1-एस)/एन) जहां एस = अनुक्रमिक अंश - सीरियल भाग बाधा है।
1369
EN + हिं Medium
GB Gustafson's Law (scaled speedup) argues that?
IN गुस्ताफसन का नियम (स्केल्ड स्पीडअप) यह तर्क देता है?
A
Parallelism gives no benefit समांतरता कोई लाभ नहीं देती
B
Larger problems can be solved in same time with more cores — overcomes Amdahl's limit अधिक कोर के साथ बड़ी समस्याओं को एक ही समय में हल किया जा सकता है - अमदहल की सीमा को पार कर जाता है
C
Serial fraction grows सीरियल अंश बढ़ता है
D
Memory is the limit स्मृति ही सीमा है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Gustafson's Law: as problem size scales with processors, parallel portions dominate and speedup scales better.
व्याख्या (हिन्दी) गुस्ताफसन का नियम: जैसे-जैसे प्रोसेसर के साथ समस्या का आकार बढ़ता है, समानांतर हिस्से हावी होते जाते हैं और स्पीडअप स्केल बेहतर होता जाता है।
1370
EN + हिं Medium
GB Interconnect topology in supercomputers affects?
IN सुपर कंप्यूटर में इंटरकनेक्ट टोपोलॉजी प्रभावित करती है?
A
Storage capacity भंडारण क्षमता
B
Communication latency and bandwidth between nodes नोड्स के बीच संचार विलंबता और बैंडविड्थ
C
Display quality प्रदर्शन गुणवत्ता
D
Power efficiency only केवल पावर दक्षता
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Network topology (fat tree, torus, dragonfly) determines communication patterns and bottlenecks in HPC clusters.
व्याख्या (हिन्दी) नेटवर्क टोपोलॉजी (फैट ट्री, टोरस, ड्रैगनफ्लाई) एचपीसी क्लस्टर में संचार पैटर्न और बाधाओं को निर्धारित करती है।
1371
EN + हिं Medium
GB Which interconnect technology is used in HPC clusters?
IN एचपीसी क्लस्टर में कौन सी इंटरकनेक्ट तकनीक का उपयोग किया जाता है?
A
Ethernet only केवल ईथरनेट
B
InfiniBand (low latency, high bandwidth) InfiniBand (कम विलंबता, उच्च बैंडविड्थ)
C
Wi-Fi वाईफ़ाई
D
Bluetooth ब्लूटूथ
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) InfiniBand provides very low latency (~100ns) and high bandwidth (up to 400 Gb/s), ideal for HPC.
व्याख्या (हिन्दी) InfiniBand बहुत कम विलंबता (~100ns) और उच्च बैंडविड्थ (400 Gb/s तक) प्रदान करता है, जो HPC के लिए आदर्श है।
1372
EN + हिं Medium
GB GPGPUs (General Purpose GPU) are used for?
IN GPGPUs (सामान्य प्रयोजन GPU) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Only gaming graphics केवल गेमिंग ग्राफ़िक्स
B
Scientific computing, AI, video processing using massively parallel architecture बड़े पैमाने पर समानांतर वास्तुकला का उपयोग करके वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, एआई, वीडियो प्रसंस्करण
C
Only display output केवल आउटपुट प्रदर्शित करें
D
Network processing नेटवर्क प्रोसेसिंग
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) GPGPUs leverage GPU's thousands of cores for general-purpose parallel computing beyond graphics.
व्याख्या (हिन्दी) जीपीजीपीयू ग्राफिक्स से परे सामान्य प्रयोजन के समानांतर कंप्यूटिंग के लिए जीपीयू के हजारों कोर का लाभ उठाते हैं।
1373
EN + हिं Medium
GB CUDA is NVIDIA's platform for?
IN CUDA NVIDIA का प्लेटफॉर्म किसके लिए है?
A
CPU programming सीपीयू प्रोग्रामिंग
B
GPU parallel computing using C/C++ extensions C/C++ एक्सटेंशन का उपयोग करके GPU समानांतर कंप्यूटिंग
C
Network programming नेटवर्क प्रोग्रामिंग
D
Database management डेटाबेस प्रबंधन
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) CUDA (Compute Unified Device Architecture) is NVIDIA's parallel computing platform and API for GPU programming.
व्याख्या (हिन्दी) CUDA (कंप्यूट यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर) NVIDIA का समानांतर कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और GPU प्रोग्रामिंग के लिए API है।
1374
EN + हिं Medium
GB OpenCL is?
IN ओपनसीएल है?
A
NVIDIA-only केवल NVIDIA
B
Cross-platform parallel computing framework for GPU/CPU/FPGA जीपीयू/सीपीयू/एफपीजीए के लिए क्रॉस-प्लेटफॉर्म समानांतर कंप्यूटिंग ढांचा
C
Intel-only इंटेल-केवल
D
AMD-only केवल एएमडी
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) OpenCL (Open Computing Language) is an open, cross-platform parallel computing standard for heterogeneous systems.
व्याख्या (हिन्दी) ओपनसीएल (ओपन कंप्यूटिंग लैंग्वेज) विषम प्रणालियों के लिए एक खुला, क्रॉस-प्लेटफॉर्म समानांतर कंप्यूटिंग मानक है।
1375
EN + हिं Medium
GB TPU (Tensor Processing Unit) developed by Google is optimized for?
IN Google द्वारा विकसित TPU (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) किसके लिए अनुकूलित है?
A
General computing सामान्य कंप्यूटिंग
B
Machine learning tensor operations (matrix multiplications) मशीन लर्निंग टेंसर ऑपरेशंस (मैट्रिक्स गुणन)
C
Network routing नेटवर्क रूटिंग
D
Storage management भंडारण प्रबंधन
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) TPUs are custom ASICs optimized for the matrix multiplication operations at the heart of neural network training/inference.
व्याख्या (हिन्दी) टीपीयू तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण/अनुमान के केंद्र में मैट्रिक्स गुणन संचालन के लिए अनुकूलित कस्टम एएसआईसी हैं।
1376
EN + हिं Medium
GB Neuromorphic computing mimics?
IN न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग नकल?
A
Von Neumann architecture वॉन न्यूमैन वास्तुकला
B
Biological neural networks for energy-efficient AI ऊर्जा-कुशल एआई के लिए जैविक तंत्रिका नेटवर्क
C
SIMD processing SIMD प्रसंस्करण
D
Quantum computing क्वांटम कम्प्यूटिंग
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Neuromorphic chips (Intel Loihi, IBM TrueNorth) mimic brain architecture with spiking neural networks.
व्याख्या (हिन्दी) न्यूरोमॉर्फिक चिप्स (इंटेल लोइही, आईबीएम ट्रूनॉर्थ) बढ़ते तंत्रिका नेटवर्क के साथ मस्तिष्क वास्तुकला की नकल करते हैं।
1377
EN + हिं Medium
GB Memory-centric computing (Processing-in-Memory) places computation?
IN मेमोरी-केंद्रित कंप्यूटिंग (प्रोसेसिंग-इन-मेमोरी) गणना करती है?
A
In CPU registers सीपीयू रजिस्टरों में
B
Near or within the memory chip to reduce data movement डेटा मूवमेंट को कम करने के लिए मेमोरी चिप के पास या उसके भीतर
C
In secondary storage द्वितीयक भंडारण में
D
In network cards नेटवर्क कार्ड में
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Processing-In-Memory (PIM) reduces the von Neumann bottleneck by performing computation within/near memory.
व्याख्या (हिन्दी) प्रोसेसिंग-इन-मेमोरी (पीआईएम) मेमोरी के भीतर/निकट गणना करके वॉन न्यूमैन की बाधा को कम करता है।
1378
EN + हिं Medium
GB Non-von Neumann architectures include?
IN गैर-वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर में शामिल हैं?
A
x86 86
B
ARM हाथ
C
Dataflow and neuromorphic architectures डेटाफ़्लो और न्यूरोमॉर्फिक आर्किटेक्चर
D
All modern CPUs सभी आधुनिक सीपीयू
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Dataflow machines (execute when data available) and neuromorphic chips are non-von Neumann architectures.
व्याख्या (हिन्दी) डेटाफ़्लो मशीनें (डेटा उपलब्ध होने पर निष्पादित करें) और न्यूरोमॉर्फिक चिप्स गैर-वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर हैं।
1379
EN + हिं Medium
GB Dataflow architecture executes instructions when?
IN डेटाफ़्लो आर्किटेक्चर निर्देशों को कब निष्पादित करता है?
A
Clock triggers घड़ी ट्रिगर
B
All required input data is available — data-driven execution सभी आवश्यक इनपुट डेटा उपलब्ध है - डेटा-संचालित निष्पादन
C
Scheduled by OS ओएस द्वारा शेड्यूल किया गया
D
Program counter reaches them प्रोग्राम काउंटर उन तक पहुंचता है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Dataflow computers execute instructions as soon as all operands are available, not based on program counter.
व्याख्या (हिन्दी) डेटाफ़्लो कंप्यूटर सभी ऑपरेंड उपलब्ध होते ही निर्देशों को निष्पादित करते हैं, प्रोग्राम काउंटर पर आधारित नहीं।
1380
EN + हिं Medium
GB Optical computing uses?
IN ऑप्टिकल कंप्यूटिंग का उपयोग?
A
Electrical signals विद्युत संकेत
B
Photons (light) for computation — speed of light, no electrical resistance गणना के लिए फोटॉन (प्रकाश) - प्रकाश की गति, कोई विद्युत प्रतिरोध नहीं
C
Quantum mechanics क्वांटम यांत्रिकी
D
Chemical reactions रासायनिक प्रतिक्रिएं
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Optical computing uses photons instead of electrons for potentially faster, lower-power computation.
व्याख्या (हिन्दी) ऑप्टिकल कंप्यूटिंग संभावित रूप से तेज़, कम-शक्ति गणना के लिए इलेक्ट्रॉनों के बजाय फोटॉन का उपयोग करता है।
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