Computer Fundamentals — MCQ Practice

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भाषा / Language:
2618 questions
1291
EN + हिं Medium
GB Boosting ensemble method?
IN बूस्टिंग एन्सेम्बल विधि?
A
Trains models in parallel independently स्वतंत्र रूप से समानांतर में मॉडलों को प्रशिक्षित करता है
B
Trains models sequentially, each correcting previous model's errors मॉडलों को क्रमिक रूप से प्रशिक्षित करता है, प्रत्येक पिछले मॉडल की त्रुटियों को ठीक करता है
C
Uses a single model एकल मॉडल का उपयोग करता है
D
Always uses decision trees हमेशा निर्णय वृक्ष का उपयोग करता है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Boosting trains weak learners sequentially, with each model focusing on examples misclassified by previous models.
व्याख्या (हिन्दी) बूस्टिंग कमजोर शिक्षार्थियों को क्रमिक रूप से प्रशिक्षित करता है, प्रत्येक मॉडल पिछले मॉडल द्वारा गलत वर्गीकृत किए गए उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करता है।
1292
EN + हिं Medium
GB XGBoost is based on?
IN XGBoost किस पर आधारित है?
A
Random forest बेतरतीब जंगल
B
Gradient boosted decision trees with regularization नियमितीकरण के साथ ग्रेडिएंट ने निर्णय वृक्षों को बढ़ावा दिया
C
SVM एसवीएम
D
Neural networks तंत्रिका - तंत्र
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) XGBoost (Extreme Gradient Boosting) is an efficient, regularized gradient boosting framework using decision trees.
व्याख्या (हिन्दी) XGBoost (एक्सट्रीम ग्रेडिएंट बूस्टिंग) डिसीजन ट्री का उपयोग करके एक कुशल, नियमित ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है।
1293
EN + हिं Medium
GB PCA (Principal Component Analysis) is used for?
IN PCA (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Classification वर्गीकरण
B
Dimensionality reduction by finding principal variance directions प्रमुख विचरण दिशाओं को खोजकर आयामीता में कमी
C
Clustering क्लस्टरिंग
D
Regression वापसी
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) PCA transforms data into principal components (directions of maximum variance) for dimensionality reduction.
व्याख्या (हिन्दी) पीसीए आयामीता में कमी के लिए डेटा को प्रमुख घटकों (अधिकतम विचरण की दिशा) में बदल देता है।
1294
EN + हिं Medium
GB t-SNE is used for?
IN टी-एसएनई का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Classification वर्गीकरण
B
High-dimensional data visualization in 2D/3D 2डी/3डी में उच्च-आयामी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
C
Regression वापसी
D
Feature engineering फ़ीचर इंजीनियरिंग
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) visualizes high-dimensional data in 2D/3D.
व्याख्या (हिन्दी) टी-एसएनई (टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोचैस्टिक नेबर एंबेडिंग) 2डी/3डी में उच्च-आयामी डेटा की कल्पना करता है।
1295
EN + हिं Medium
GB DBSCAN clustering algorithm?
IN DBSCAN क्लस्टरिंग एल्गोरिदम?
A
Requires specifying K clusters K क्लस्टर निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है
B
Discovers clusters of arbitrary shape based on density घनत्व के आधार पर मनमाने आकार के समूहों की खोज करता है
C
Only finds spherical clusters केवल गोलाकार गुच्छे मिलते हैं
D
Is supervised देखरेख की जाती है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering) finds clusters of arbitrary shape based on point density, handling outliers.
व्याख्या (हिन्दी) DBSCAN (घनत्व-आधारित स्थानिक क्लस्टरिंग) आउटलेर्स को संभालते हुए, बिंदु घनत्व के आधार पर मनमाने आकार के समूहों को ढूंढता है।
1296
EN + हिं Medium
GB Hierarchical clustering produces?
IN पदानुक्रमित क्लस्टरिंग उत्पन्न करता है?
A
K clusters only केवल K क्लस्टर
B
Dendrogram — tree showing cluster merges at different distances डेंड्रोग्राम - क्लस्टर को दर्शाने वाला पेड़ अलग-अलग दूरी पर विलीन हो जाता है
C
Single cluster एकल क्लस्टर
D
Graph structure ग्राफ़ संरचना
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Hierarchical clustering creates a dendrogram showing how clusters merge (agglomerative) or split (divisive).
व्याख्या (हिन्दी) पदानुक्रमित क्लस्टरिंग एक डेंड्रोग्राम बनाती है जो दिखाती है कि क्लस्टर कैसे विलय (एग्लोमेरेटिव) या विभाजित (विभाजनकारी) होते हैं।
1297
EN + हिं Medium
GB Autoencoder is used for?
IN ऑटोएनकोडर का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Supervised classification पर्यवेक्षित वर्गीकरण
B
Unsupervised feature learning, dimensionality reduction, anomaly detection बिना पर्यवेक्षित सुविधा सीखना, आयामीता में कमी, विसंगति का पता लगाना
C
Regression only केवल प्रतिगमन
D
Reinforcement learning सुदृढीकरण सीखना
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Autoencoders learn compressed representations (encoder) and reconstruction (decoder) in unsupervised manner.
व्याख्या (हिन्दी) ऑटोएनकोडर बिना पर्यवेक्षित तरीके से संपीड़ित अभ्यावेदन (एनकोडर) और पुनर्निर्माण (डिकोडर) सीखते हैं।
1298
EN + हिं Medium
GB GAN (Generative Adversarial Network) consists of?
IN GAN (जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क) से मिलकर बनता है?
A
Encoder and decoder एनकोडर और डिकोडर
B
Generator (creates fake data) and Discriminator (detects fakes) competing जेनरेटर (नकली डेटा बनाता है) और डिस्क्रिमिनेटर (नकली डेटा का पता लगाता है) प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं
C
Encoder and classifier एनकोडर और क्लासिफायरियर
D
Two classifiers दो वर्गीकरणकर्ता
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) GAN: Generator creates realistic samples; Discriminator distinguishes real from fake — adversarial training.
व्याख्या (हिन्दी) GAN: जेनरेटर यथार्थवादी नमूने बनाता है; विवेचक असली को नकली से अलग करता है - प्रतिकूल प्रशिक्षण।
1299
EN + हिं Medium
GB ACID vs BASE in databases: BASE means?
IN डेटाबेस में ACID बनाम BASE: BASE का मतलब?
A
Atomic, Strongly consistent, Efficient परमाणु, दृढ़ता से सुसंगत, कुशल
B
Basically Available, Soft-state, Eventually consistent मूल रूप से उपलब्ध, नरम-अवस्था, अंततः सुसंगत
C
Binary, Adaptive, Synchronized, Encrypted बाइनरी, एडाप्टिव, सिंक्रोनाइज़्ड, एन्क्रिप्टेड
D
Big data, Available, Scalable, Efficient बड़ा डेटा, उपलब्ध, स्केलेबल, कुशल
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) BASE: Basically Available (always available), Soft state (may change), Eventually consistent (will converge).
व्याख्या (हिन्दी) आधार: मूल रूप से उपलब्ध (हमेशा उपलब्ध), नरम स्थिति (परिवर्तन हो सकता है), अंततः सुसंगत (अभिसरण होगा)।
1300
EN + हिं Medium
GB CROSS JOIN produces?
IN क्रॉस जॉइन उत्पन्न करता है?
A
Matching rows only केवल मिलान वाली पंक्तियाँ
B
Cartesian product — all combinations of rows from both tables कार्टेशियन उत्पाद - दोनों तालिकाओं से पंक्तियों के सभी संयोजन
C
No results कोई परिणाम नहीं
D
Same as INNER JOIN इनर जॉइन के समान
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) CROSS JOIN returns every combination of rows from both tables (m×n rows for m and n row tables).
व्याख्या (हिन्दी) क्रॉस जॉइन दोनों तालिकाओं से पंक्तियों के प्रत्येक संयोजन को लौटाता है (एम और एन पंक्ति तालिकाओं के लिए एम×एन पंक्तियाँ)।
1301
EN + हिं Medium
GB SELF JOIN joins a table?
IN सेल्फ जॉइन एक टेबल से जुड़ता है?
A
To itself खुद को
B
To a foreign table एक विदेशी मेज पर
C
To a view एक दृश्य के लिए
D
To a stored procedure एक संग्रहीत प्रक्रिया के लिए
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) SELF JOIN joins a table to itself, useful for hierarchical data like employee-manager relationships.
व्याख्या (हिन्दी) SELF JOIN स्वयं एक तालिका से जुड़ता है, जो कर्मचारी-प्रबंधक संबंधों जैसे पदानुक्रमित डेटा के लिए उपयोगी है।
1302
EN + हिं Medium
GB Which SQL command changes table structure?
IN कौन सा SQL कमांड टेबल संरचना को बदलता है?
A
UPDATE अद्यतन
B
INSERT डालना
C
ALTER TABLE तालिका बदलें
D
MODIFY DATA डेटा संशोधित करें
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) ALTER TABLE adds, drops, or modifies columns and constraints in an existing table.
व्याख्या (हिन्दी) ALTER TABLE किसी मौजूदा तालिका में कॉलम और बाधाओं को जोड़ता है, हटाता है या संशोधित करता है।
1303
EN + हिं Medium
GB Database view vs materialized view: materialized view?
IN डेटाबेस दृश्य बनाम भौतिक दृश्य: भौतिक दृश्य?
A
Is always up-to-date हमेशा अद्यतित रहता है
B
Stores result physically — faster queries but needs periodic refresh स्टोर भौतिक रूप से परिणाम देते हैं - तेज़ क्वेरी लेकिन समय-समय पर ताज़ा करने की आवश्यकता होती है
C
Cannot be queried पूछताछ नहीं की जा सकती
D
Is same as regular view नियमित दृश्य के समान ही है
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Materialized views store the query result physically for fast access, refreshed periodically unlike regular views.
व्याख्या (हिन्दी) भौतिकीकृत दृश्य तेजी से पहुंच के लिए क्वेरी परिणाम को भौतिक रूप से संग्रहीत करते हैं, नियमित दृश्यों के विपरीत समय-समय पर ताज़ा किया जाता है।
1304
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GB OLAP vs OLTP: OLAP is used for?
IN OLAP बनाम OLTP: OLAP का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
A
Transaction processing लेन-देन प्रसंस्करण
B
Analytical queries on large datasets (data warehousing) बड़े डेटासेट पर विश्लेषणात्मक प्रश्न (डेटा वेयरहाउसिंग)
C
Real-time inserts वास्तविक समय प्रविष्टियाँ
D
Simple lookups सरल लुकअप
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) OLAP (Online Analytical Processing) handles complex analytical queries on large historical datasets.
व्याख्या (हिन्दी) OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) बड़े ऐतिहासिक डेटासेट पर जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों को संभालता है।
1305
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GB Star schema in data warehouse has?
IN डेटा वेयरहाउस में स्टार स्कीमा है?
A
No dimensions कोई आयाम नहीं
B
Central fact table surrounded by dimension tables केंद्रीय तथ्य तालिका आयाम तालिकाओं से घिरी हुई है
C
Multiple fact tables with no dimensions बिना किसी आयाम वाली एकाधिक तथ्य तालिकाएँ
D
Normalized tables only केवल सामान्यीकृत तालिकाएँ
✅ Correct Answer:
💡 Explanation / व्याख्या
Explanation (English) Star schema: central fact table (metrics) connected to dimension tables (context) in a star pattern.
व्याख्या (हिन्दी) स्टार स्कीमा: केंद्रीय तथ्य तालिका (मेट्रिक्स) एक स्टार पैटर्न में आयाम तालिकाओं (संदर्भ) से जुड़ी हुई है।
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