1291 Question 1291 EN + हिं Medium GB Boosting ensemble method? IN बूस्टिंग एन्सेम्बल विधि? A Trains models in parallel independently स्वतंत्र रूप से समानांतर में मॉडलों को प्रशिक्षित करता है B Trains models sequentially, each correcting previous model's errors मॉडलों को क्रमिक रूप से प्रशिक्षित करता है, प्रत्येक पिछले मॉडल की त्रुटियों को ठीक करता है C Uses a single model एकल मॉडल का उपयोग करता है D Always uses decision trees हमेशा निर्णय वृक्ष का उपयोग करता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Boosting trains weak learners sequentially, with each model focusing on examples misclassified by previous models. व्याख्या (हिन्दी) बूस्टिंग कमजोर शिक्षार्थियों को क्रमिक रूप से प्रशिक्षित करता है, प्रत्येक मॉडल पिछले मॉडल द्वारा गलत वर्गीकृत किए गए उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions PCA (Principal Component Analysis) is used for? CROSS JOIN produces? OLAP vs OLTP: OLAP is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1292 Question 1292 EN + हिं Medium GB XGBoost is based on? IN XGBoost किस पर आधारित है? A Random forest बेतरतीब जंगल B Gradient boosted decision trees with regularization नियमितीकरण के साथ ग्रेडिएंट ने निर्णय वृक्षों को बढ़ावा दिया C SVM एसवीएम D Neural networks तंत्रिका - तंत्र ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) XGBoost (Extreme Gradient Boosting) is an efficient, regularized gradient boosting framework using decision trees. व्याख्या (हिन्दी) XGBoost (एक्सट्रीम ग्रेडिएंट बूस्टिंग) डिसीजन ट्री का उपयोग करके एक कुशल, नियमित ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions DBSCAN clustering algorithm? CROSS JOIN produces? t-SNE is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1293 Question 1293 EN + हिं Medium GB PCA (Principal Component Analysis) is used for? IN PCA (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Classification वर्गीकरण B Dimensionality reduction by finding principal variance directions प्रमुख विचरण दिशाओं को खोजकर आयामीता में कमी C Clustering क्लस्टरिंग D Regression वापसी ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) PCA transforms data into principal components (directions of maximum variance) for dimensionality reduction. व्याख्या (हिन्दी) पीसीए आयामीता में कमी के लिए डेटा को प्रमुख घटकों (अधिकतम विचरण की दिशा) में बदल देता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions GAN (Generative Adversarial Network) consists of? CROSS JOIN produces? Boosting ensemble method? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1294 Question 1294 EN + हिं Medium GB t-SNE is used for? IN टी-एसएनई का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Classification वर्गीकरण B High-dimensional data visualization in 2D/3D 2डी/3डी में उच्च-आयामी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन C Regression वापसी D Feature engineering फ़ीचर इंजीनियरिंग ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) visualizes high-dimensional data in 2D/3D. व्याख्या (हिन्दी) टी-एसएनई (टी-डिस्ट्रिब्यूटेड स्टोचैस्टिक नेबर एंबेडिंग) 2डी/3डी में उच्च-आयामी डेटा की कल्पना करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Star schema in data warehouse has? Database view vs materialized view: materialized view? Boosting ensemble method? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1295 Question 1295 EN + हिं Medium GB DBSCAN clustering algorithm? IN DBSCAN क्लस्टरिंग एल्गोरिदम? A Requires specifying K clusters K क्लस्टर निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है B Discovers clusters of arbitrary shape based on density घनत्व के आधार पर मनमाने आकार के समूहों की खोज करता है C Only finds spherical clusters केवल गोलाकार गुच्छे मिलते हैं D Is supervised देखरेख की जाती है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering) finds clusters of arbitrary shape based on point density, handling outliers. व्याख्या (हिन्दी) DBSCAN (घनत्व-आधारित स्थानिक क्लस्टरिंग) आउटलेर्स को संभालते हुए, बिंदु घनत्व के आधार पर मनमाने आकार के समूहों को ढूंढता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions PCA (Principal Component Analysis) is used for? Autoencoder is used for? Star schema in data warehouse has? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1296 Question 1296 EN + हिं Medium GB Hierarchical clustering produces? IN पदानुक्रमित क्लस्टरिंग उत्पन्न करता है? A K clusters only केवल K क्लस्टर B Dendrogram — tree showing cluster merges at different distances डेंड्रोग्राम - क्लस्टर को दर्शाने वाला पेड़ अलग-अलग दूरी पर विलीन हो जाता है C Single cluster एकल क्लस्टर D Graph structure ग्राफ़ संरचना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Hierarchical clustering creates a dendrogram showing how clusters merge (agglomerative) or split (divisive). व्याख्या (हिन्दी) पदानुक्रमित क्लस्टरिंग एक डेंड्रोग्राम बनाती है जो दिखाती है कि क्लस्टर कैसे विलय (एग्लोमेरेटिव) या विभाजित (विभाजनकारी) होते हैं। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions ACID vs BASE in databases: BASE means? XGBoost is based on? Database view vs materialized view: materialized view? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1297 Question 1297 EN + हिं Medium GB Autoencoder is used for? IN ऑटोएनकोडर का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Supervised classification पर्यवेक्षित वर्गीकरण B Unsupervised feature learning, dimensionality reduction, anomaly detection बिना पर्यवेक्षित सुविधा सीखना, आयामीता में कमी, विसंगति का पता लगाना C Regression only केवल प्रतिगमन D Reinforcement learning सुदृढीकरण सीखना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Autoencoders learn compressed representations (encoder) and reconstruction (decoder) in unsupervised manner. व्याख्या (हिन्दी) ऑटोएनकोडर बिना पर्यवेक्षित तरीके से संपीड़ित अभ्यावेदन (एनकोडर) और पुनर्निर्माण (डिकोडर) सीखते हैं। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions SELF JOIN joins a table? Star schema in data warehouse has? Boosting ensemble method? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1298 Question 1298 EN + हिं Medium GB GAN (Generative Adversarial Network) consists of? IN GAN (जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क) से मिलकर बनता है? A Encoder and decoder एनकोडर और डिकोडर B Generator (creates fake data) and Discriminator (detects fakes) competing जेनरेटर (नकली डेटा बनाता है) और डिस्क्रिमिनेटर (नकली डेटा का पता लगाता है) प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं C Encoder and classifier एनकोडर और क्लासिफायरियर D Two classifiers दो वर्गीकरणकर्ता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) GAN: Generator creates realistic samples; Discriminator distinguishes real from fake — adversarial training. व्याख्या (हिन्दी) GAN: जेनरेटर यथार्थवादी नमूने बनाता है; विवेचक असली को नकली से अलग करता है - प्रतिकूल प्रशिक्षण। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Hierarchical clustering produces? SELF JOIN joins a table? Star schema in data warehouse has? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1299 Question 1299 EN + हिं Medium GB ACID vs BASE in databases: BASE means? IN डेटाबेस में ACID बनाम BASE: BASE का मतलब? A Atomic, Strongly consistent, Efficient परमाणु, दृढ़ता से सुसंगत, कुशल B Basically Available, Soft-state, Eventually consistent मूल रूप से उपलब्ध, नरम-अवस्था, अंततः सुसंगत C Binary, Adaptive, Synchronized, Encrypted बाइनरी, एडाप्टिव, सिंक्रोनाइज़्ड, एन्क्रिप्टेड D Big data, Available, Scalable, Efficient बड़ा डेटा, उपलब्ध, स्केलेबल, कुशल ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) BASE: Basically Available (always available), Soft state (may change), Eventually consistent (will converge). व्याख्या (हिन्दी) आधार: मूल रूप से उपलब्ध (हमेशा उपलब्ध), नरम स्थिति (परिवर्तन हो सकता है), अंततः सुसंगत (अभिसरण होगा)। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions XGBoost is based on? t-SNE is used for? PCA (Principal Component Analysis) is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1300 Question 1300 EN + हिं Medium GB CROSS JOIN produces? IN क्रॉस जॉइन उत्पन्न करता है? A Matching rows only केवल मिलान वाली पंक्तियाँ B Cartesian product — all combinations of rows from both tables कार्टेशियन उत्पाद - दोनों तालिकाओं से पंक्तियों के सभी संयोजन C No results कोई परिणाम नहीं D Same as INNER JOIN इनर जॉइन के समान ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) CROSS JOIN returns every combination of rows from both tables (m×n rows for m and n row tables). व्याख्या (हिन्दी) क्रॉस जॉइन दोनों तालिकाओं से पंक्तियों के प्रत्येक संयोजन को लौटाता है (एम और एन पंक्ति तालिकाओं के लिए एम×एन पंक्तियाँ)। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Which SQL command changes table structure? DBSCAN clustering algorithm? PCA (Principal Component Analysis) is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1301 Question 1301 EN + हिं Medium GB SELF JOIN joins a table? IN सेल्फ जॉइन एक टेबल से जुड़ता है? A To itself खुद को B To a foreign table एक विदेशी मेज पर C To a view एक दृश्य के लिए D To a stored procedure एक संग्रहीत प्रक्रिया के लिए ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) SELF JOIN joins a table to itself, useful for hierarchical data like employee-manager relationships. व्याख्या (हिन्दी) SELF JOIN स्वयं एक तालिका से जुड़ता है, जो कर्मचारी-प्रबंधक संबंधों जैसे पदानुक्रमित डेटा के लिए उपयोगी है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Database view vs materialized view: materialized view? Which SQL command changes table structure? DBSCAN clustering algorithm? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1302 Question 1302 EN + हिं Medium GB Which SQL command changes table structure? IN कौन सा SQL कमांड टेबल संरचना को बदलता है? A UPDATE अद्यतन B INSERT डालना C ALTER TABLE तालिका बदलें D MODIFY DATA डेटा संशोधित करें ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) ALTER TABLE adds, drops, or modifies columns and constraints in an existing table. व्याख्या (हिन्दी) ALTER TABLE किसी मौजूदा तालिका में कॉलम और बाधाओं को जोड़ता है, हटाता है या संशोधित करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Database view vs materialized view: materialized view? Autoencoder is used for? t-SNE is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1303 Question 1303 EN + हिं Medium GB Database view vs materialized view: materialized view? IN डेटाबेस दृश्य बनाम भौतिक दृश्य: भौतिक दृश्य? A Is always up-to-date हमेशा अद्यतित रहता है B Stores result physically — faster queries but needs periodic refresh स्टोर भौतिक रूप से परिणाम देते हैं - तेज़ क्वेरी लेकिन समय-समय पर ताज़ा करने की आवश्यकता होती है C Cannot be queried पूछताछ नहीं की जा सकती D Is same as regular view नियमित दृश्य के समान ही है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Materialized views store the query result physically for fast access, refreshed periodically unlike regular views. व्याख्या (हिन्दी) भौतिकीकृत दृश्य तेजी से पहुंच के लिए क्वेरी परिणाम को भौतिक रूप से संग्रहीत करते हैं, नियमित दृश्यों के विपरीत समय-समय पर ताज़ा किया जाता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions ACID vs BASE in databases: BASE means? GAN (Generative Adversarial Network) consists of? SELF JOIN joins a table? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1304 Question 1304 EN + हिं Medium GB OLAP vs OLTP: OLAP is used for? IN OLAP बनाम OLTP: OLAP का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Transaction processing लेन-देन प्रसंस्करण B Analytical queries on large datasets (data warehousing) बड़े डेटासेट पर विश्लेषणात्मक प्रश्न (डेटा वेयरहाउसिंग) C Real-time inserts वास्तविक समय प्रविष्टियाँ D Simple lookups सरल लुकअप ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) OLAP (Online Analytical Processing) handles complex analytical queries on large historical datasets. व्याख्या (हिन्दी) OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) बड़े ऐतिहासिक डेटासेट पर जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों को संभालता है। 🎯 Exam Perspective SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions ACID vs BASE in databases: BASE means? Boosting ensemble method? XGBoost is based on? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1305 Question 1305 EN + हिं Medium GB Star schema in data warehouse has? IN डेटा वेयरहाउस में स्टार स्कीमा है? A No dimensions कोई आयाम नहीं B Central fact table surrounded by dimension tables केंद्रीय तथ्य तालिका आयाम तालिकाओं से घिरी हुई है C Multiple fact tables with no dimensions बिना किसी आयाम वाली एकाधिक तथ्य तालिकाएँ D Normalized tables only केवल सामान्यीकृत तालिकाएँ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Star schema: central fact table (metrics) connected to dimension tables (context) in a star pattern. व्याख्या (हिन्दी) स्टार स्कीमा: केंद्रीय तथ्य तालिका (मेट्रिक्स) एक स्टार पैटर्न में आयाम तालिकाओं (संदर्भ) से जुड़ी हुई है। 🎯 Exam Perspective अगर आप UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Database view vs materialized view: materialized view? DBSCAN clustering algorithm? t-SNE is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)