1261 Question 1261 EN + हिं Medium GB Service discovery in microservices allows? IN माइक्रोसर्विसेज में सेवा खोज की अनुमति देता है? A Manual IP configuration मैन्युअल आईपी कॉन्फ़िगरेशन B Dynamic detection of service instances and their locations सेवा उदाहरणों और उनके स्थानों का गतिशील पता लगाना C Static routing only केवल स्थैतिक रूटिंग D DNS only केवल डीएनएस ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Service discovery enables microservices to dynamically find and communicate with other service instances. व्याख्या (हिन्दी) सेवा खोज माइक्रोसर्विसेज को अन्य सेवा उदाहरणों को गतिशील रूप से खोजने और उनके साथ संचार करने में सक्षम बनाती है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Maximum flow problem solution includes? Which algorithm detects cycles in a directed graph? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1262 Question 1262 EN + हिं Medium GB Which algorithm detects cycles in a directed graph? IN कौन सा एल्गोरिदम निर्देशित ग्राफ़ में चक्रों का पता लगाता है? A BFS बीएफ B DFS with coloring (White-Gray-Black) रंग के साथ डीएफएस (सफेद-ग्रे-काला) C Dijkstra's डिज्क्स्ट्रा का D Prim's प्राइम का ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) DFS-based cycle detection uses three colors: White (unvisited), Gray (in progress), Black (done) — back edge = cycle. व्याख्या (हिन्दी) डीएफएस-आधारित चक्र पहचान तीन रंगों का उपयोग करती है: सफेद (बिना देखे गए), ग्रे (प्रगति पर), काला (पूरा) - पिछला किनारा = चक्र। 🎯 Exam Perspective Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Adam optimizer combines? Fenwick tree (Binary Indexed Tree) is used for? Knuth-Morris-Pratt (KMP) string matching algorithm runs... 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1263 Question 1263 EN + हिं Medium GB Articulation point in a graph is? IN एक ग्राफ में अभिव्यक्ति बिंदु है? A Any vertex कोई शीर्ष B Vertex whose removal disconnects the graph वर्टेक्स जिसका निष्कासन ग्राफ़ को डिस्कनेक्ट कर देता है C Root of tree पेड़ की जड़ D Isolated vertex पृथक शीर्ष ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) An articulation point (cut vertex) is a vertex whose removal increases the number of connected components. व्याख्या (हिन्दी) एक आर्टिक्यूलेशन पॉइंट (कट वर्टेक्स) एक शीर्ष है जिसके हटाने से जुड़े घटकों की संख्या बढ़ जाती है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Segment tree supports? Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Sparse table is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1264 Question 1264 EN + हिं Medium GB Tarjan's algorithm finds? IN टार्जन का एल्गोरिदम ढूँढता है? A Shortest paths सबसे छोटा रास्ता B Strongly Connected Components (SCCs) in directed graph निर्देशित ग्राफ में मजबूती से जुड़े घटक (एससीसी)। C Minimum spanning tree न्यूनतम फैलाव वाला पेड़ D Topological order only केवल स्थलाकृतिक क्रम ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Tarjan's algorithm uses DFS to find all Strongly Connected Components in a directed graph in O(V+E). व्याख्या (हिन्दी) टार्जन का एल्गोरिदम O(V+E) में एक निर्देशित ग्राफ़ में सभी मजबूती से जुड़े घटकों को खोजने के लिए DFS का उपयोग करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Adam optimizer combines? Maximum flow problem solution includes? Which algorithm detects cycles in a directed graph? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1265 Question 1265 EN + हिं Medium GB Kosaraju's algorithm for SCCs performs how many DFS passes? IN एससीसी के लिए कोसाराजू का एल्गोरिदम कितने डीएफएस पास करता है? A 1 1 B 2 2 C 3 3 D 4 4 ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Kosaraju's algorithm requires two DFS passes: one on original graph, one on transposed graph. व्याख्या (हिन्दी) कोसाराजू के एल्गोरिदम को दो डीएफएस पास की आवश्यकता होती है: एक मूल ग्राफ़ पर, एक ट्रांसपोज़्ड ग्राफ़ पर। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Learning rate in neural networks? Service discovery in microservices allows? Adam optimizer combines? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1266 Question 1266 EN + हिं Medium GB Maximum flow problem solution includes? IN अधिकतम प्रवाह समस्या समाधान में शामिल हैं? A Dijkstra's algorithm दिज्क्स्ट्रा का एल्गोरिदम B Ford-Fulkerson / Edmonds-Karp algorithm फोर्ड-फ़ल्कर्सन/एडमंड्स-कार्प एल्गोरिथम C Bellman-Ford Bellman- फोर्ड D Prim's algorithm प्राइम का एल्गोरिदम ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Ford-Fulkerson and its efficient variant Edmonds-Karp solve the maximum flow problem in networks. व्याख्या (हिन्दी) फोर्ड-फ़ल्कर्सन और इसका कुशल संस्करण एडमंड्स-कार्प नेटवर्क में अधिकतम प्रवाह समस्या का समाधान करते हैं। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Learning rate in neural networks? Segment tree supports? Articulation point in a graph is? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1267 Question 1267 EN + हिं Medium GB Fenwick tree (Binary Indexed Tree) is used for? IN फेनविक वृक्ष (बाइनरी इंडेक्स्ड ट्री) का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Graph traversal ग्राफ ट्रैवर्सल B Efficient prefix sum queries and point updates in O(log n) ओ(लॉग एन) में कुशल उपसर्ग योग प्रश्न और बिंदु अद्यतन C Sorting छंटाई D Hashing हैशिंग ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Fenwick/BIT supports O(log n) prefix sum queries and point updates — useful for range sum problems. व्याख्या (हिन्दी) फेनविक/बीआईटी ओ (लॉग एन) उपसर्ग योग प्रश्नों और बिंदु अपडेट का समर्थन करता है - रेंज योग समस्याओं के लिए उपयोगी। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Mini-batch gradient descent uses? Which algorithm detects cycles in a directed graph? Tarjan's algorithm finds? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1268 Question 1268 EN + हिं Medium GB Segment tree supports? IN खंड वृक्ष समर्थन करता है? A Only point queries केवल बिंदु प्रश्न B Range queries and range updates in O(log n) O(लॉग एन) में रेंज क्वेरीज़ और रेंज अपडेट C Graph operations ग्राफ़ संचालन D Only string operations केवल स्ट्रिंग ऑपरेशन ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Segment tree allows O(log n) range queries (sum, min, max) and updates on arrays. व्याख्या (हिन्दी) सेगमेंट ट्री O(लॉग एन) श्रेणी क्वेरी (योग, न्यूनतम, अधिकतम) और सरणियों पर अपडेट की अनुमति देता है। 🎯 Exam Perspective SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Maximum flow problem solution includes? Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Sparse table is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1269 Question 1269 EN + हिं Medium GB Sparse table is used for? IN स्पार्स टेबल का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Graph traversal ग्राफ ट्रैवर्सल B Static range minimum/maximum queries in O(1) after O(n log n) preprocessing O(n log n) प्रीप्रोसेसिंग के बाद O(1) में स्टेटिक रेंज न्यूनतम/अधिकतम क्वेरीज़ C Sorting छंटाई D Dynamic updates गतिशील अद्यतन ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Sparse table enables O(1) range minimum queries on static arrays after O(n log n) preprocessing. व्याख्या (हिन्दी) स्पार्स तालिका O(n लॉग n) प्रीप्रोसेसिंग के बाद स्थिर सरणियों पर O(1) श्रेणी के न्यूनतम प्रश्नों को सक्षम करती है। 🎯 Exam Perspective अगर आप UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Kosaraju's algorithm for SCCs performs how many DFS pas... Segment tree supports? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1270 Question 1270 EN + हिं Medium GB Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compression and union by rank achieves? IN पथ संपीड़न और रैंक द्वारा यूनियन के साथ डिसजॉइंट सेट यूनियन (डीएसयू/यूनियन-फाइंड) प्राप्त होता है? A O(n) per operation O(n) प्रति ऑपरेशन B Near O(1) amortized per operation (inverse Ackermann function) O(1) के पास प्रति ऑपरेशन परिशोधन (उलटा एकरमैन फ़ंक्शन) C O(log n) always ओ(लॉग एन) हमेशा D O(n log n) ओ(एन लॉग एन) ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) DSU with both optimizations achieves amortized O(α(n)) ≈ O(1) per operation (α is inverse Ackermann). व्याख्या (हिन्दी) दोनों अनुकूलन के साथ डीएसयू परिशोधित O(α(n)) ≈ O(1) प्रति ऑपरेशन प्राप्त करता है (α उलटा एकरमैन है)। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Segment tree supports? Knuth-Morris-Pratt (KMP) string matching algorithm runs... Gradient descent optimization minimizes? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1271 Question 1271 EN + हिं Medium GB Knuth-Morris-Pratt (KMP) string matching algorithm runs in? IN नुथ-मॉरिस-प्रैट (KMP) स्ट्रिंग मिलान एल्गोरिदम चलता है? A O(n×m) ओ(एन×एम) B O(n+m) using failure function O(n+m) विफलता फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है C O(n log m) ओ(एन लॉग एम) D O(m log n) ओ(एम लॉग एन) ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) KMP achieves O(n+m) string matching using the failure function to avoid redundant comparisons. व्याख्या (हिन्दी) KMP अनावश्यक तुलनाओं से बचने के लिए विफलता फ़ंक्शन का उपयोग करके O(n+m) स्ट्रिंग मिलान प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और SSC, Railway, Banking और State PCS के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Service discovery in microservices allows? Articulation point in a graph is? Gradient descent optimization minimizes? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1272 Question 1272 EN + हिं Medium GB Gradient descent optimization minimizes? IN ग्रेडिएंट डिसेंट ऑप्टिमाइज़ेशन न्यूनतम करता है? A Data size डेटा का आकार B Loss function by iteratively adjusting weights वज़न को पुनरावर्ती रूप से समायोजित करके हानि फ़ंक्शन C Memory usage स्मृति प्रयोग D Training data प्रशिक्षण डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Gradient descent updates model weights in the direction of negative gradient to minimize the loss function. व्याख्या (हिन्दी) हानि फ़ंक्शन को कम करने के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट मॉडल के वजन को नकारात्मक ग्रेडिएंट की दिशा में अपडेट करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Adam optimizer combines? Tarjan's algorithm finds? Articulation point in a graph is? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1273 Question 1273 EN + हिं Medium GB Mini-batch gradient descent uses? IN मिनी-बैच ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग? A One sample एक नमूना B Entire dataset संपूर्ण डेटासेट C Small random subset of samples per update प्रति अद्यतन नमूनों का छोटा यादृच्छिक उपसमूह D Random number of samples नमूनों की यादृच्छिक संख्या ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Mini-batch GD uses small batches (32, 64, 128 samples) — balancing speed and stability of convergence. व्याख्या (हिन्दी) मिनी-बैच जीडी छोटे बैचों (32, 64, 128 नमूने) का उपयोग करता है - अभिसरण की गति और स्थिरता को संतुलित करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Service discovery in microservices allows? Gradient descent optimization minimizes? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1274 Question 1274 EN + हिं Medium GB Adam optimizer combines? IN एडम ऑप्टिमाइज़र का संयोजन? A SGD with momentum only केवल गति के साथ SGD B RMSprop and Momentum — adaptive learning rates per parameter आरएमएसप्रॉप और मोमेंटम - प्रति पैरामीटर अनुकूली सीखने की दर C Pure gradient descent शुद्ध क्रमिक अवतरण D Genetic algorithms आनुवंशिक एल्गोरिदम ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Adam (Adaptive Moment Estimation) combines momentum and RMSprop for adaptive per-parameter learning rates. व्याख्या (हिन्दी) एडम (अनुकूली क्षण अनुमान) अनुकूली प्रति-पैरामीटर सीखने की दर के लिए गति और आरएमएसप्रॉप को जोड़ता है। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Mini-batch gradient descent uses? Learning rate in neural networks? Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
1275 Question 1275 EN + हिं Medium GB Learning rate in neural networks? IN तंत्रिका नेटवर्क में सीखने की दर? A Determines network size नेटवर्क का आकार निर्धारित करता है B Controls step size in weight updates during training प्रशिक्षण के दौरान वजन अपडेट में चरण आकार को नियंत्रित करता है C Sets number of layers परतों की संख्या निर्धारित करता है D Defines batch size बैच आकार को परिभाषित करता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Learning rate is the hyperparameter controlling how much weights are updated each training step. व्याख्या (हिन्दी) सीखने की दर एक हाइपरपैरामीटर है जो नियंत्रित करता है कि प्रत्येक प्रशिक्षण चरण में कितना वजन अपडेट किया जाता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Disjoint Set Union (DSU/Union-Find) with path compressi... Knuth-Morris-Pratt (KMP) string matching algorithm runs... Fenwick tree (Binary Indexed Tree) is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)