646 Question 646 EN + हिं Easy GB Which of the following is a graph database? IN निम्नलिखित में से कौन सा एक ग्राफ़ डेटाबेस है? A MySQL MySQL B MongoDB MongoDB C Neo4j Neo4j D Redis रेडिस ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Neo4j is a graph database storing data in nodes and relationships, ideal for connected data. व्याख्या (हिन्दी) Neo4j एक ग्राफ़ डेटाबेस है जो नोड्स और रिश्तों में डेटा संग्रहीत करता है, जो कनेक्टेड डेटा के लिए आदर्श है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals के इस प्रश्न को — difficulty level "Easy" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Backpropagation is used to? Which layer in neural network processes input? Redis is primarily used as? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
647 Question 647 EN + हिं Medium GB Redis is primarily used as? IN रेडिस का प्रयोग मुख्यतः किस रूप में किया जाता है? A Relational database संबंधपरक डेटाबेस B In-memory key-value store/cache इन-मेमोरी कुंजी-मूल्य स्टोर/कैश C Graph database ग्राफ़ डेटाबेस D Document database दस्तावेज़ डेटाबेस ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Redis is an in-memory data structure store used as a database, cache, and message broker. व्याख्या (हिन्दी) रेडिस एक इन-मेमोरी डेटा स्ट्रक्चर स्टोर है जिसका उपयोग डेटाबेस, कैश और मैसेज ब्रोकर के रूप में किया जाता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals category का है — difficulty level "Medium", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions TensorFlow is used for? Regularization techniques prevent? Which of the following is a graph database? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
648 Question 648 EN + हिं Medium GB Cassandra is which type of database? IN कैसेंड्रा किस प्रकार का डेटाबेस है? A Relational रिलेशनल B Wide-column NoSQL वाइड-कॉलम NoSQL C Document NoSQL दस्तावेज़ NoSQL D Graph ग्राफ़ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Apache Cassandra is a wide-column store NoSQL database designed for massive scalability. व्याख्या (हिन्दी) Apache Cassandra एक विस्तृत कॉलम स्टोर NoSQL डेटाबेस है जिसे बड़े पैमाने पर स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Which layer in neural network processes input? TensorFlow is used for? Which Python library is used for data analysis? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
649 Question 649 EN + हिं Medium GB Which language is used for data analysis and statistics? IN डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी के लिए किस भाषा का उपयोग किया जाता है? A Java जावा B R आर C C++ सी++ D Assembly विधानसभा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) R is a programming language and environment specifically designed for statistical computing and data analysis. व्याख्या (हिन्दी) आर एक प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण है जिसे विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Backpropagation is used to? Which is unsupervised learning? Which Python library is used for machine learning? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
650 Question 650 EN + हिं Medium GB Which Python library is used for data analysis? IN डेटा विश्लेषण के लिए किस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है? A NumPy Numpy B Pandas पांडा C Matplotlib matplotlib D TensorFlow टेंसरफ़्लो ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Pandas is a Python library providing data structures and tools for data analysis and manipulation. व्याख्या (हिन्दी) पांडास एक पायथन लाइब्रेरी है जो डेटा विश्लेषण और हेरफेर के लिए डेटा संरचनाएं और उपकरण प्रदान करती है। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Redis is primarily used as? Which Python library is used for machine learning? Which language is used for data analysis and statistics... 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
651 Question 651 EN + हिं Medium GB Which Python library is used for machine learning? IN मशीन लर्निंग के लिए किस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग किया जाता है? A Pandas पांडा B NumPy Numpy C Scikit-learn स्किकिट-सीखें D Matplotlib matplotlib ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Scikit-learn is the most popular Python library for machine learning algorithms and data preprocessing. व्याख्या (हिन्दी) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा प्रीप्रोसेसिंग के लिए स्किकिट-लर्न सबसे लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी है। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions TensorFlow is used for? Reinforcement learning learns by? Activation function in neural networks? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
652 Question 652 EN + हिं Medium GB TensorFlow is used for? IN टेन्सरफ़्लो का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Web development वेब विकास B Database management डेटाबेस प्रबंधन C Deep learning and neural networks गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क D Network security नेटवर्क सुरक्षा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) TensorFlow is Google's open-source deep learning framework for building and training neural networks. व्याख्या (हिन्दी) TensorFlow तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए Google का ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC, Railway, Banking और State PCS में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Which layer in neural network processes input? Which is unsupervised learning? Reinforcement learning learns by? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
653 Question 653 EN + हिं Medium GB Which layer in neural network processes input? IN तंत्रिका नेटवर्क में कौन सी परत इनपुट संसाधित करती है? A Output layer आउटपुट परत B Hidden layer छुपी हुई परत C Input layer इनपुट परत D Bias layer पूर्वाग्रह परत ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) The input layer receives raw data and passes it to hidden layers for processing. व्याख्या (हिन्दी) इनपुट परत कच्चा डेटा प्राप्त करती है और इसे प्रसंस्करण के लिए छिपी हुई परतों तक भेजती है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals category का है — difficulty level "Medium", और SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Activation function in neural networks? Backpropagation is used to? TensorFlow is used for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
654 Question 654 EN + हिं Medium GB Activation function in neural networks? IN तंत्रिका नेटवर्क में सक्रियण फ़ंक्शन? A Normalizes input data इनपुट डेटा को सामान्यीकृत करता है B Introduces non-linearity गैर-रैखिकता का परिचय देता है C Initializes weights वज़न आरंभ करता है D Calculates loss नुकसान का हिसाब लगाता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Activation functions (ReLU, sigmoid, tanh) introduce non-linearity, enabling neural networks to learn complex patterns. व्याख्या (हिन्दी) सक्रियण फ़ंक्शन (ReLU, sigmoid, tanh) गैर-रैखिकता का परिचय देते हैं, जिससे तंत्रिका नेटवर्क जटिल पैटर्न सीखने में सक्षम होते हैं। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Redis is primarily used as? Which layer in neural network processes input? TensorFlow is used for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
655 Question 655 EN + हिं Medium GB Backpropagation is used to? IN बैकप्रॉपैगेशन का उपयोग किया जाता है? A Forward pass data फॉरवर्ड पास डेटा B Adjust weights by propagating error backward त्रुटि को पीछे की ओर फैलाकर वजन समायोजित करें C Initialize neural networks तंत्रिका नेटवर्क प्रारंभ करें D Generate predictions भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करें ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Backpropagation calculates gradients of the loss function and propagates them backward to update weights. व्याख्या (हिन्दी) बैकप्रॉपैगेशन हानि फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है और वज़न को अद्यतन करने के लिए उन्हें पीछे की ओर प्रचारित करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Activation function in neural networks? Which Python library is used for machine learning? Regularization techniques prevent? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
656 Question 656 EN + हिं Medium GB Overfitting in machine learning means? IN मशीन लर्निंग में ओवरफिटिंग का मतलब क्या है? A Model performs poorly on training data मॉडल प्रशिक्षण डेटा पर ख़राब प्रदर्शन करता है B Model memorizes training data, fails on new data मॉडल प्रशिक्षण डेटा को याद रखता है, नए डेटा पर विफल रहता है C Model is too simple मॉडल बहुत सरल है D Model has too few parameters मॉडल में बहुत कम पैरामीटर हैं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Overfitting occurs when a model learns training data too well, failing to generalize to new data. व्याख्या (हिन्दी) ओवरफिटिंग तब होती है जब कोई मॉडल प्रशिक्षण डेटा को बहुत अच्छी तरह से सीखता है, नए डेटा को सामान्य बनाने में विफल रहता है। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Reinforcement learning learns by? TensorFlow is used for? Regularization techniques prevent? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
657 Question 657 EN + हिं Medium GB Regularization techniques prevent? IN नियमितीकरण तकनीकें रोकती हैं? A Underfitting अंडरफ़िटिंग B Overfitting ओवरफिटिंग C Poor accuracy ख़राब सटीकता D Data leakage डेटा रिसाव ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Regularization (L1/L2, dropout) penalizes model complexity to prevent overfitting. व्याख्या (हिन्दी) नियमितीकरण (एल1/एल2, ड्रॉपआउट) ओवरफिटिंग को रोकने के लिए मॉडल जटिलता को दंडित करता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Cassandra is which type of database? Which language is used for data analysis and statistics... Which is supervised learning? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
658 Question 658 EN + हिं Medium GB Which is supervised learning? IN पर्यवेक्षित शिक्षण कौन सा है? A K-means clustering K- का अर्थ है क्लस्टरिंग B Principal Component Analysis प्रमुख घटक विश्लेषण C Linear regression रेखीय प्रतिगमन D Autoencoders ऑटोएन्कोडर्स ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Linear regression is supervised learning — trained on labeled data to predict continuous output values. व्याख्या (हिन्दी) रैखिक प्रतिगमन पर्यवेक्षित शिक्षण है - निरंतर आउटपुट मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Which Python library is used for data analysis? Activation function in neural networks? Which Python library is used for machine learning? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
659 Question 659 EN + हिं Medium GB Which is unsupervised learning? IN बिना पर्यवेक्षित शिक्षण कौन सा है? A Linear regression रेखीय प्रतिगमन B K-means clustering K- का अर्थ है क्लस्टरिंग C Decision trees निर्णय के पेड़ D Random forest बेतरतीब जंगल ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) K-means clustering is unsupervised — it finds patterns/groups in data without labeled examples. व्याख्या (हिन्दी) के-मीन्स क्लस्टरिंग पर्यवेक्षित नहीं है - यह लेबल किए गए उदाहरणों के बिना डेटा में पैटर्न/समूह ढूंढता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals category का है — difficulty level "Medium", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Regularization techniques prevent? TensorFlow is used for? Which Python library is used for machine learning? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
660 Question 660 EN + हिं Medium GB Reinforcement learning learns by? IN सुदृढीकरण सीखना किसके द्वारा सीखता है? A Labeled data लेबल किया गया डेटा B Clustering data क्लस्टरिंग डेटा C Trial and error with rewards पुरस्कार के साथ परीक्षण और त्रुटि D Copying human examples मानवीय उदाहरणों की नकल करना ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Reinforcement learning trains agents through trial and error, receiving rewards for correct actions. व्याख्या (हिन्दी) सुदृढीकरण शिक्षण एजेंटों को परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से प्रशिक्षित करता है, सही कार्यों के लिए पुरस्कार प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Which of the following is a graph database? Regularization techniques prevent? Cassandra is which type of database? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)