2881 Question 2881 EN + हिं Medium GB Dropout regularization in neural networks? IN तंत्रिका नेटवर्क में ड्रॉपआउट नियमितीकरण? A Drops training data प्रशिक्षण डेटा छोड़ देता है B Randomly deactivates neurons during training to prevent overfitting ओवरफिटिंग को रोकने के लिए प्रशिक्षण के दौरान न्यूरॉन्स को बेतरतीब ढंग से निष्क्रिय कर देता है C Drops layers परतें गिराता है D Reduces learning rate सीखने की दर कम कर देता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Dropout randomly sets neuron activations to zero during training, preventing overfitting. व्याख्या (हिन्दी) ड्रॉपआउट प्रशिक्षण के दौरान बेतरतीब ढंग से न्यूरॉन सक्रियण को शून्य पर सेट करता है, जिससे ओवरफिटिंग को रोका जा सकता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Precision in ML classification is? Elasticsearch is primarily used for? Star schema in data warehouse has? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2882 Question 2882 EN + हिं Medium GB CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? IN CNN (कन्वेल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क) किसके लिए विशिष्ट है? A Text processing पाठ प्रसंस्करण B Processing grid-like data such as images छवियों जैसे ग्रिड-जैसे डेटा को संसाधित करना C Time series समय शृंखला D Graph data ग्राफ़ डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) CNNs use convolution operations, specialized for image and spatial data processing. व्याख्या (हिन्दी) सीएनएन छवि और स्थानिक डेटा प्रोसेसिंग के लिए विशेष कनवल्शन ऑपरेशंस का उपयोग करते हैं। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions BERT is pre-trained using? Dropout regularization in neural networks? RNN (Recurrent Neural Network) processes? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2883 Question 2883 EN + हिं Medium GB RNN (Recurrent Neural Network) processes? IN आरएनएन (आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क) प्रक्रियाएं? A Only images केवल छवियाँ B Sequential data with memory of previous inputs पिछले इनपुट की स्मृति के साथ अनुक्रमिक डेटा C Static data only केवल स्थैतिक डेटा D Graph data ग्राफ़ डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) RNNs process sequential data (text, time series) with internal state (memory). व्याख्या (हिन्दी) आरएनएन आंतरिक स्थिति (मेमोरी) के साथ अनुक्रमिक डेटा (पाठ, समय श्रृंखला) को संसाधित करते हैं। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? Precision in ML classification is? Dropout regularization in neural networks? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2884 Question 2884 EN + हिं Medium GB BERT is pre-trained using? IN BERT का उपयोग करके पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है? A Supervised learning only केवल पर्यवेक्षित शिक्षण B Masked Language Modeling (MLM) and Next Sentence Prediction (NSP) नकाबपोश भाषा मॉडलिंग (एमएलएम) और अगली वाक्य भविष्यवाणी (एनएसपी) C Reinforcement learning सुदृढीकरण सीखना D No pre-training कोई पूर्व प्रशिक्षण नहीं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) BERT is pre-trained with MLM (predict masked tokens) and NSP (predict sentence order). व्याख्या (हिन्दी) BERT को MLM (भविष्यवाणी नकाबपोश टोकन) और NSP (भविष्यवाणी वाक्य क्रम) के साथ पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC, Railway, Banking और State PCS में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Precision in ML classification is? Dropout regularization in neural networks? ETL stands for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2885 Question 2885 EN + हिं Medium GB Precision in ML classification is? IN एमएल वर्गीकरण में परिशुद्धता है? A TP/(TP+FN) टीपी/(टीपी+एफएन) B TP/(TP+FP) — of all predicted positive, how many are actually positive टीपी/(टीपी+एफपी) - अनुमानित सभी सकारात्मक में से कितने वास्तव में सकारात्मक हैं C TN/(TN+FP) टीएन/(टीएन+एफपी) D Accuracy शुद्धता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Precision = True Positives / (True Positives + False Positives). व्याख्या (हिन्दी) परिशुद्धता = सच्ची सकारात्मकताएँ / (सच्ची सकारात्मकताएँ + गलत सकारात्मकताएँ)। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals category का है — difficulty level "Medium", और SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Random forest is ensemble of? Dropout regularization in neural networks? Elasticsearch is primarily used for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2886 Question 2886 EN + हिं Medium GB Recall (Sensitivity) is? IN स्मरण (संवेदनशीलता) है? A TP/(TP+FP) टीपी/(टीपी+एफपी) B TP/(TP+FN) — of all actual positives, how many were correctly identified टीपी/(टीपी+एफएन) - सभी वास्तविक सकारात्मकताओं में से, कितने की सही पहचान की गई C TN/(TN+FP) टीएन/(टीएन+एफपी) D Accuracy शुद्धता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives). व्याख्या (हिन्दी) स्मरण = सच्ची सकारात्मकताएँ / (सच्ची सकारात्मकताएँ + झूठी नकारात्मकताएँ)। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions RNN (Recurrent Neural Network) processes? Elasticsearch is primarily used for? Dropout regularization in neural networks? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2887 Question 2887 EN + हिं Medium GB K-fold cross-validation? IN के-गुना क्रॉस-सत्यापन? A One train/test split एक ट्रेन/परीक्षण विभाजन B K folds — train on K-1, validate on 1, repeat K times K फोल्ड्स - K-1 पर ट्रेन करें, 1 पर मान्य करें, K बार दोहराएं C K test sets only केवल K परीक्षण सेट D Random splits यादृच्छिक विभाजन ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) K-fold CV divides data into K equal parts, cycling each as validation set. व्याख्या (हिन्दी) के-फोल्ड सीवी डेटा को के समान भागों में विभाजित करता है, प्रत्येक को सत्यापन सेट के रूप में चक्रित करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions BERT is pre-trained using? ACID vs BASE: BASE means? Precision in ML classification is? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2888 Question 2888 EN + हिं Medium GB Random forest is ensemble of? IN रैंडम वन किसका समूह है? A SVMs एसवीएम B Decision trees trained on random subsets with feature randomness निर्णय वृक्षों को फीचर यादृच्छिकता के साथ यादृच्छिक उपसमुच्चय पर प्रशिक्षित किया गया C Neural networks तंत्रिका - तंत्र D K-means clusters K-मतलब क्लस्टर ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Random forest builds many decision trees on random data subsets. व्याख्या (हिन्दी) रैंडम फ़ॉरेस्ट यादृच्छिक डेटा सबसेट पर कई निर्णय वृक्ष बनाता है। 🎯 Exam Perspective SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Star schema in data warehouse has? XGBoost is based on? Recall (Sensitivity) is? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2889 Question 2889 EN + हिं Medium GB XGBoost is based on? IN XGBoost किस पर आधारित है? A Random forest बेतरतीब जंगल B Gradient boosted decision trees with regularization नियमितीकरण के साथ ग्रेडिएंट ने निर्णय वृक्षों को बढ़ावा दिया C SVM एसवीएम D Neural networks तंत्रिका - तंत्र ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) XGBoost is an efficient, regularized gradient boosting framework. व्याख्या (हिन्दी) XGBoost एक कुशल, नियमित ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? Recall (Sensitivity) is? ETL stands for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2890 Question 2890 EN + हिं Medium GB ACID vs BASE: BASE means? IN एसिड बनाम बेस: बेस का मतलब? A Atomic Strongly consistent Efficient परमाणु दृढ़तापूर्वक सुसंगत कुशल B Basically Available, Soft-state, Eventually consistent मूल रूप से उपलब्ध, नरम-अवस्था, अंततः सुसंगत C Binary Adaptive Synchronized Encrypted बाइनरी एडेप्टिव सिंक्रोनाइज़्ड एन्क्रिप्टेड D None कोई नहीं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) BASE: Basically Available, Soft state, Eventually consistent — used by NoSQL databases. व्याख्या (हिन्दी) आधार: मूल रूप से उपलब्ध, नरम स्थिति, अंततः सुसंगत - NoSQL डेटाबेस द्वारा उपयोग किया जाता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Star schema in data warehouse has? XGBoost is based on? ETL stands for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2891 Question 2891 EN + हिं Easy GB ETL stands for? IN ईटीएल का मतलब है? A Extract Transfer Load स्थानांतरण भार निकालें B Extract, Transform, Load निकालें, रूपांतरित करें, लोड करें C Export Transfer Log निर्यात स्थानांतरण लॉग D Extract Test Launch एक्सट्रेक्ट टेस्ट लॉन्च ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) ETL (Extract, Transform, Load) moves data from sources to a data warehouse. व्याख्या (हिन्दी) ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) डेटा को स्रोतों से डेटा वेयरहाउस में ले जाता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals category का है — difficulty level "Easy", और Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions OLAP vs OLTP: OLAP is for? Precision in ML classification is? SLA stands for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2892 Question 2892 EN + हिं Medium GB Star schema in data warehouse has? IN डेटा वेयरहाउस में स्टार स्कीमा है? A No dimensions कोई आयाम नहीं B Central fact table surrounded by dimension tables केंद्रीय तथ्य तालिका आयाम तालिकाओं से घिरी हुई है C Multiple fact tables एकाधिक तथ्य तालिकाएँ D Normalized tables only केवल सामान्यीकृत तालिकाएँ ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Star schema: central fact table connected to dimension tables in a star pattern. व्याख्या (हिन्दी) स्टार स्कीमा: केंद्रीय तथ्य तालिका एक स्टार पैटर्न में आयाम तालिकाओं से जुड़ी होती है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC, Railway, Banking और State PCS जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions K-fold cross-validation? CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? Recall (Sensitivity) is? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2893 Question 2893 EN + हिं Medium GB OLAP vs OLTP: OLAP is for? IN OLAP बनाम OLTP: OLAP किसके लिए है? A Transaction processing लेन-देन प्रसंस्करण B Analytical queries on large datasets (data warehousing) बड़े डेटासेट पर विश्लेषणात्मक प्रश्न (डेटा वेयरहाउसिंग) C Real-time inserts वास्तविक समय प्रविष्टियाँ D Simple lookups सरल लुकअप ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) OLAP (Online Analytical Processing) handles complex analytical queries on large historical datasets. व्याख्या (हिन्दी) OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) बड़े ऐतिहासिक डेटासेट पर जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों को संभालता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Precision in ML classification is? Recall (Sensitivity) is? SLA stands for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2894 Question 2894 EN + हिं Medium GB Elasticsearch is primarily used for? IN इलास्टिक्स खोज का उपयोग मुख्य रूप से किसके लिए किया जाता है? A Relational data संबंधपरक डेटा B Full-text search and log analytics पूर्ण-पाठ खोज और लॉग विश्लेषण C Transaction processing लेन-देन प्रसंस्करण D Machine learning यंत्र अधिगम ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Elasticsearch is a distributed search and analytics engine for full-text search. व्याख्या (हिन्दी) इलास्टिक्स खोज पूर्ण-पाठ खोज के लिए एक वितरित खोज और विश्लेषण इंजन है। 🎯 Exam Perspective UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Recall (Sensitivity) is? Dropout regularization in neural networks? XGBoost is based on? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)
2895 Question 2895 EN + हिं Easy GB SLA stands for? IN SLA का मतलब है? A Service Level Agreement सेवा स्तर समझौता B System License Authorization सिस्टम लाइसेंस प्राधिकरण C Software Layer Architecture सॉफ्टवेयर परत वास्तुकला D Service Logic Application सेवा तर्क अनुप्रयोग ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) SLA (Service Level Agreement) defines the expected level of service between provider and customer. व्याख्या (हिन्दी) SLA (सेवा स्तर समझौता) प्रदाता और ग्राहक के बीच सेवा के अपेक्षित स्तर को परिभाषित करता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Easy"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions RNN (Recurrent Neural Network) processes? CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? OLAP vs OLTP: OLAP is for? 📚 Related Topic Introduction to Computer (2618) Generations of Computer (21) Input Devices (36)