2551 Question 2551 EN + हिं Medium GB KMP string matching algorithm runs in? IN KMP स्ट्रिंग मिलान एल्गोरिदम चलता है? A O(n x m) ओ(एन एक्स एम) B O(n+m) using failure function O(n+m) विफलता फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है C O(n log n) ओ(एन लॉग एन) D O(m log n) ओ(एम लॉग एन) ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) KMP achieves O(n+m) string matching using the failure function. व्याख्या (हिन्दी) KMP विफलता फ़ंक्शन का उपयोग करके O(n+m) स्ट्रिंग मिलान प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions DSU (Disjoint Set Union) with optimizations achieves? Fenwick tree (BIT) is used for? K-fold cross-validation? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2552 Question 2552 EN + हिं Medium GB Aho-Corasick algorithm performs? IN अहो-कोरासिक एल्गोरिदम कार्य करता है? A Single pattern matching एकल पैटर्न मिलान B Multi-pattern string matching in O(n + sum of pattern lengths + matches) O में बहु-पैटर्न स्ट्रिंग मिलान (n + पैटर्न लंबाई का योग + मिलान) C Sorting strings तारों को क्रमबद्ध करना D Compression दबाव ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Aho-Corasick finds all occurrences of multiple patterns simultaneously. व्याख्या (हिन्दी) अहो-कोरासिक एक साथ कई पैटर्न की सभी घटनाओं को पाता है। 🎯 Exam Perspective Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions K-fold cross-validation? Segment tree supports? BERT is pre-trained using? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2553 Question 2553 EN + हिं Medium GB Which data structure implements priority queue most efficiently? IN कौन सी डेटा संरचना प्राथमिकता कतार को सबसे अधिक कुशलता से कार्यान्वित करती है? A Array सरणी B Linked list लिंक की गई सूची C Binary heap बाइनरी ढेर D Hash table हैश तालिका ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Binary heap provides O(log n) insert and extract-min/max for priority queue operations. व्याख्या (हिन्दी) बाइनरी हीप प्राथमिकता कतार संचालन के लिए ओ (लॉग एन) इंसर्ट और एक्सट्रैक्ट-मिन/मैक्स प्रदान करता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions RNN (Recurrent Neural Network) processes? DSU (Disjoint Set Union) with optimizations achieves? Fenwick tree (BIT) is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2554 Question 2554 EN + हिं Medium GB Segment tree supports? IN खंड वृक्ष समर्थन करता है? A Only point queries केवल बिंदु प्रश्न B Range queries and point updates in O(log n) ओ (लॉग एन) में रेंज क्वेरी और पॉइंट अपडेट C Graph operations ग्राफ़ संचालन D String operations only केवल स्ट्रिंग ऑपरेशन ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Segment tree allows O(log n) range queries (sum, min, max) and updates on arrays. व्याख्या (हिन्दी) सेगमेंट ट्री O(लॉग एन) श्रेणी क्वेरी (योग, न्यूनतम, अधिकतम) और सरणियों पर अपडेट की अनुमति देता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Fenwick tree (BIT) is used for? RNN (Recurrent Neural Network) processes? CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2555 Question 2555 EN + हिं Medium GB Fenwick tree (BIT) is used for? IN फेनविक वृक्ष (BIT) का उपयोग किसके लिए किया जाता है? A Graph traversal ग्राफ ट्रैवर्सल B Efficient prefix sum queries and point updates in O(log n) ओ(लॉग एन) में कुशल उपसर्ग योग प्रश्न और बिंदु अद्यतन C Sorting छंटाई D Hashing हैशिंग ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Fenwick/BIT supports O(log n) prefix sum queries and point updates. व्याख्या (हिन्दी) फेनविक/बीआईटी ओ(लॉग एन) उपसर्ग योग प्रश्नों और बिंदु अद्यतनों का समर्थन करता है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Precision in ML classification is? KMP string matching algorithm runs in? Segment tree supports? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2556 Question 2556 EN + हिं Medium GB DSU (Disjoint Set Union) with optimizations achieves? IN डीएसयू (डिसजॉइंट सेट यूनियन) अनुकूलन के साथ क्या हासिल करता है? A O(n) per operation O(n) प्रति ऑपरेशन B Near O(1) amortized per operation (inverse Ackermann function) O(1) के पास प्रति ऑपरेशन परिशोधन (उलटा एकरमैन फ़ंक्शन) C O(log n) always ओ(लॉग एन) हमेशा D O(n log n) ओ(एन लॉग एन) ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) DSU with path compression and union by rank achieves near-O(1) amortized operations. व्याख्या (हिन्दी) पथ संपीड़न और रैंक द्वारा संघ के साथ डीएसयू निकट-ओ (1) परिशोधन संचालन को प्राप्त करता है। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions RNN (Recurrent Neural Network) processes? Gradient descent minimizes? Fenwick tree (BIT) is used for? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2557 Question 2557 EN + हिं Medium GB Gradient descent minimizes? IN ग्रेडिएंट डिसेंट न्यूनतम करता है? A Data size डेटा का आकार B Loss function by iteratively adjusting weights in negative gradient direction नकारात्मक ढाल दिशा में वजन को पुनरावृत्तीय रूप से समायोजित करके हानि फ़ंक्शन C Memory usage स्मृति प्रयोग D Training data प्रशिक्षण डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Gradient descent updates model weights to minimize the loss function. व्याख्या (हिन्दी) हानि फ़ंक्शन को कम करने के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट मॉडल वज़न को अपडेट करता है। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions K-fold cross-validation? Which data structure implements priority queue most eff... RNN (Recurrent Neural Network) processes? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2558 Question 2558 EN + हिं Medium GB Dropout regularization in neural networks? IN तंत्रिका नेटवर्क में ड्रॉपआउट नियमितीकरण? A Drops training data प्रशिक्षण डेटा छोड़ देता है B Randomly deactivates neurons during training to prevent overfitting ओवरफिटिंग को रोकने के लिए प्रशिक्षण के दौरान न्यूरॉन्स को बेतरतीब ढंग से निष्क्रिय कर देता है C Drops layers परतें गिराता है D Reduces learning rate सीखने की दर कम कर देता है ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Dropout randomly sets neuron activations to zero during training, preventing overfitting. व्याख्या (हिन्दी) ड्रॉपआउट प्रशिक्षण के दौरान बेतरतीब ढंग से न्यूरॉन सक्रियण को शून्य पर सेट करता है, जिससे ओवरफिटिंग को रोका जा सकता है। 🎯 Exam Perspective SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Recall (Sensitivity) is? Precision in ML classification is? Aho-Corasick algorithm performs? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2559 Question 2559 EN + हिं Medium GB CNN (Convolutional Neural Network) is specialized for? IN CNN (कन्वेल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क) किसके लिए विशिष्ट है? A Text processing पाठ प्रसंस्करण B Processing grid-like data such as images छवियों जैसे ग्रिड-जैसे डेटा को संसाधित करना C Time series समय शृंखला D Graph data ग्राफ़ डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) CNNs use convolution operations, specialized for image and spatial data processing. व्याख्या (हिन्दी) सीएनएन छवि और स्थानिक डेटा प्रोसेसिंग के लिए विशेष कनवल्शन ऑपरेशंस का उपयोग करते हैं। 🎯 Exam Perspective अगर आप UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions RNN (Recurrent Neural Network) processes? KMP string matching algorithm runs in? Which data structure implements priority queue most eff... 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2560 Question 2560 EN + हिं Medium GB RNN (Recurrent Neural Network) processes? IN आरएनएन (आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क) प्रक्रियाएं? A Only images केवल छवियाँ B Sequential data with memory of previous inputs पिछले इनपुट की स्मृति के साथ अनुक्रमिक डेटा C Static data only केवल स्थैतिक डेटा D Graph data ग्राफ़ डेटा ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) RNNs process sequential data (text, time series) with internal state (memory). व्याख्या (हिन्दी) आरएनएन आंतरिक स्थिति (मेमोरी) के साथ अनुक्रमिक डेटा (पाठ, समय श्रृंखला) को संसाधित करते हैं। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) के इस प्रश्न को — difficulty level "Medium" कई प्रतियोगी परीक्षाओं जैसे Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं में repeat होते देखा गया है। Concept clarity के लिए explanation section जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Dropout regularization in neural networks? KMP string matching algorithm runs in? Precision in ML classification is? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2561 Question 2561 EN + हिं Medium GB BERT is pre-trained using? IN BERT का उपयोग करके पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है? A Supervised learning only केवल पर्यवेक्षित शिक्षण B Masked Language Modeling (MLM) and Next Sentence Prediction (NSP) नकाबपोश भाषा मॉडलिंग (एमएलएम) और अगली वाक्य भविष्यवाणी (एनएसपी) C Reinforcement learning सुदृढीकरण सीखना D No pre-training कोई पूर्व प्रशिक्षण नहीं ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) BERT is pre-trained with MLM (predict masked tokens) and NSP (predict sentence order). व्याख्या (हिन्दी) BERT को MLM (भविष्यवाणी नकाबपोश टोकन) और NSP (भविष्यवाणी वाक्य क्रम) के साथ पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है। 🎯 Exam Perspective यह सवाल Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) category का है — difficulty level "Medium", और SSC, Railway, Banking और State PCS के exam pattern में इस तरह के questions common हैं। Answer choose करने के बाद दिया गया explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions K-fold cross-validation? RNN (Recurrent Neural Network) processes? Precision in ML classification is? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2562 Question 2562 EN + हिं Medium GB Precision in ML classification is? IN एमएल वर्गीकरण में परिशुद्धता है? A TP/(TP+FN) टीपी/(टीपी+एफएन) B TP/(TP+FP) — of all predicted positive, how many are actually positive टीपी/(टीपी+एफपी) - अनुमानित सभी सकारात्मक में से कितने वास्तव में सकारात्मक हैं C TN/(TN+FP) टीएन/(टीएन+एफपी) D Accuracy शुद्धता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Precision = True Positives / (True Positives + False Positives). व्याख्या (हिन्दी) परिशुद्धता = सच्ची सकारात्मकताएँ / (सच्ची सकारात्मकताएँ + गलत सकारात्मकताएँ)। 🎯 Exam Perspective यह प्रश्न Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) की तैयारी करने वाले अभ्यर्थियों के लिए उपयोगी है — difficulty level "Medium"। इस तरह के प्रश्न अक्सर SSC CGL, IBPS, RRB और State-level परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में पूछे जाते रहे हैं, इसलिए concept और explanation दोनों को ध्यान से समझें, सिर्फ उत्तर याद न करें। 🔗 Related Questions Random forest is ensemble of? BERT is pre-trained using? Gradient descent minimizes? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2563 Question 2563 EN + हिं Medium GB Recall (Sensitivity) is? IN स्मरण (संवेदनशीलता) है? A TP/(TP+FP) टीपी/(टीपी+एफपी) B TP/(TP+FN) — of all actual positives, how many were correctly identified टीपी/(टीपी+एफएन) - सभी वास्तविक सकारात्मकताओं में से, कितने की सही पहचान की गई C TN/(TN+FP) टीएन/(टीएन+एफपी) D Accuracy शुद्धता ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives). व्याख्या (हिन्दी) स्मरण = सच्ची सकारात्मकताएँ / (सच्ची सकारात्मकताएँ + झूठी नकारात्मकताएँ)। 🎯 Exam Perspective Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से जुड़ा यह सवाल — difficulty level "Medium" उन students के लिए काम का है जो UPSC, SSC, Banking और Police भर्ती की तैयारी कर रहे हैं। बेहतर होगा कि explanation पढ़कर concept clear करें, ताकि exam में similar प्रश्न आने पर confusion न हो। 🔗 Related Questions Random forest is ensemble of? Aho-Corasick algorithm performs? DSU (Disjoint Set Union) with optimizations achieves? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2564 Question 2564 EN + हिं Medium GB K-fold cross-validation? IN के-गुना क्रॉस-सत्यापन? A One train/test split एक ट्रेन/परीक्षण विभाजन B K folds — train on K-1, validate on 1, repeat K times K फोल्ड्स - K-1 पर ट्रेन करें, 1 पर मान्य करें, K बार दोहराएं C K test sets only केवल K परीक्षण सेट D Random splits यादृच्छिक विभाजन ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) K-fold CV divides data into K equal parts, cycling each as validation set. व्याख्या (हिन्दी) के-फोल्ड सीवी डेटा को के समान भागों में विभाजित करता है, प्रत्येक को सत्यापन सेट के रूप में चक्रित करता है। 🎯 Exam Perspective Railway, SSC, Banking और Defence परीक्षाओं जैसी परीक्षाओं में Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) से सवाल अक्सर पूछे जाते हैं — difficulty level "Medium"। इसलिए सिर्फ answer रटने के बजाय, नीचे दी गई explanation को ध्यान से पढ़ें और concept समझें। 🔗 Related Questions Dropout regularization in neural networks? Precision in ML classification is? KMP string matching algorithm runs in? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)
2565 Question 2565 EN + हिं Medium GB Random forest is ensemble of? IN रैंडम वन किसका समूह है? A SVMs एसवीएम B Decision trees trained on random subsets with feature randomness निर्णय वृक्षों को फीचर यादृच्छिकता के साथ यादृच्छिक उपसमुच्चय पर प्रशिक्षित किया गया C Neural networks तंत्रिका - तंत्र D K-means clusters K-मतलब क्लस्टर ✅ Correct Answer: 💡 Explanation / व्याख्या Explanation (English) Random forest builds many decision trees on random data subsets. व्याख्या (हिन्दी) रैंडम फ़ॉरेस्ट यादृच्छिक डेटा सबसेट पर कई निर्णय वृक्ष बनाता है। 🎯 Exam Perspective अगर आप SSC, Railway, Banking और State PCS की तैयारी कर रहे हैं, तो Computer Fundamentals ("Introduction to Computer" sub-topic) का यह topic आपके लिए महत्वपूर्ण है — difficulty level "Medium"। Exam में accuracy बढ़ाने के लिए हर सवाल की explanation जरूर पढ़ें। 🔗 Related Questions Gradient descent minimizes? Segment tree supports? KMP string matching algorithm runs in? 📚 Related Topic Generations of Computer (21) Input Devices (36) Output Devices (35)